电信运营商行业大模型解决方案
面向电信运营商行业大模型应用与智能化体系构建场景，基于百度强大的AI技术实力，结合文心大模型和千帆平台产品能力，首先在现有业务场景中引入大模型智能能力，通过运营商交互体系变革，实现企业整体经营管理效能提升；同时伴随这对大模型应用场景的构建、支撑和管理，规划运营商智能化体系重构，实现彻底的数智化转型。
- 业务挑战/行业趋势
- 应用场景
- 解决方案架构
- 方案优势
- 联系我们
行业痛点/趋势
构建难
运营商如何构建自己的行业大模型？
落地难
通信行业大模型落地哪些场景？
重构难
运营商如何使用大模型技术重构自身智能化体系？
应用场景
场景详述：
大模型助力 O 域场景，以内部的人机互动和人与人之间的交互作为主要切入点。在千帆平台上，模型结合了运营商O域所特有的各种要素，如网络规划、部署方案、设备维护手册、网络优化策略、日常运营日志、故障工单以及修复报告等数据。进行O域场景特定的模型调优工作，包括但不限于SFT、微调调整、p-turning、lora以及专门的提示（prompt）设计等。
在实际应用中，这种模型的应用涵盖了多个专项场景。例如，它可以支持智能规划辅助，通过对大量数据的分析，帮助决策者更好地理解网络规划的潜在优化点。同时，它也能实现自动化部署的优化，通过智能分析来提高部署效率和准确性。此外，大模型还能够进行故障根因分析，帮助快速定位网络故障的原因，以及实现网络的智能优化，通过持续的数据分析和模型迭代来不断提升网络性能。
最后，这种大模型在运营故障的预判和预警方面也发挥着重要作用。通过对大量运营数据的分析，模型可以预测潜在的故障和问题，为运营商提前发出警告，从而降低故障发生的概率和对服务质量的影响。这种预测性分析是大模型在O域场景中不可或缺的一部分，为运营商带来了更高的运维效率和更好的服务质量。
解决方案架构
大模型解决方案由资源层、平台能力层、模型服务层和场景应用层组成，大模型实例+平台构建在企业私有云、公有云或混合云上，通过平台管理大模型实例，向上支撑多个智能场景。
方案优势
全域支撑
通过集约化构建的大模型能力体系，全面支撑BOM三域智能话场景，真正实现企业数智化变革。
混合部署
依据需求场景，可选择私有化部署部署、公有云调用以及混合部署支撑模式，实现急用先行、成本可控和安全合规的企业自主大模型能力体系。
能力完整
百度千帆大模型平台支持从数据接入、标注、prompt、SFT、RFHL、评估、仓库、插件等构建大模型能力体系所必须的所有功能。
兼容并包
除百度文心大模型外，平台也支持客户自研模型或第三方大模型，平台已预置33个第三方大模型，便于客户构建完整大模型生态i体系。