数字经济时代，人工智能应用遍地开花。企业该如何借助 AI 搭上智能化升级的快车道？数字浪潮之下，又暗藏哪些机遇和挑战？

5月6日，百度智能云系列对话节目《云智面对面》上线，特别邀请 IDC 中国人工智能研究总监卢言霞、中国电科院人工智能所平台室主任王晓辉以及百度智能云 AI 产品业务部解决方案总监楚畅作为首期嘉宾，围绕“云智一体助力产业智能化新引擎”的话题，进行了一场精彩的思想碰撞。

从早期的人脸识别、智能客服到虚拟数字人、数字工厂，人工智能正在加速渗透社会生活中的方方面面。那么，产业智能化过程中，AI 到底发展到了什么阶段？

楚畅认为，企业运用 AI 技术可以分为三个阶段：

• 首先是单点探索具体场景的应用阶段，即用 AI 赋能某个业务场景，这也是多数企业所处的发展周期；
• 其次是集约化平台阶段，即在丰富的应用场景需求下，对 AI 落地效率、降低门槛提出更高要求；
• 最后则是持续深化阶段。

其中，AI 集约化对企业智能化意义重大。在卢言霞看来，“AI 集约化解决了企业的三大方面的挑战：第一，集约化可以对于算力进行统一管理，降低开发门槛；第二，能够提高企业内部积累的数据资源和模型复用程度；第三，解决了怎么统一集团总部、集团高层在 AI 方面的发展战略，以及真正实际执行过程当中实际的执行计划。”

企业在向 AI 集约化进阶的过程中，迫切需要一个基础设施——AI 中台，帮助企业去集中管理人工智能能力，更高效地生产人工智能的模型和服务。作为最早进入人工智能领域探索的科技公司，百度自2016年起开始构建百度 AI 开放平台，目前，百度智能云的 AI 中台解决方案已经广泛服务于金融、政府、智慧城市、交通、制造等各大行业的企业客户。

作为数字化转型先锋，中国电科院与百度智能云联合建设了电力人工智能“两库一平台”（可被视为“电力 AI 中台”），不仅提升了输变电设备巡检效率，也降低了在条件恶劣环境中的巡检风险。王晓辉介绍道，“两库一平台”提供了从数据的收集、样本的标注到模型训练、评估发布的全栈工具链。在基础平台的支撑下，设备巡检、智能客服、调度运行等业务应用都取得了事半功倍的效果。同时，王晓辉也表示，期待在“双碳”目标的指导下，与百度智能云共同攻克技术难题，推动整个新型电力系统的智能化水平不断提升。

关于未来，卢言霞对 AI 技术应用也持看好态度，“现在很多企业处于数据治理以及建设基础的数据资源平台阶段，AI 中台一定是大势所趋。前沿热点技术的发展，必将推动 AI 实践迈向新的高度、新的台阶。”

可以预见，在 AI 助力企业智能化转型升级过程中，AI 基础设施的作用进一步凸显，“智”与“云”的结合将更为密切。百度智能云也将秉承技术优势与行业经验，以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，云智一体“赋能千行百业”，助力更多产业数字化成长与产业实践。