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云智面对面第1期:云智一体打造产业智能化新引擎

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数字经济时代,人工智能应用遍地开花。企业该如何借助 AI 搭上智能化升级的快车道?数字浪潮之下,又暗藏哪些机遇和挑战?

5月6日,百度智能云系列对话节目《云智面对面》上线,特别邀请 IDC 中国人工智能研究总监卢言霞、中国电科院人工智能所平台室主任王晓辉以及百度智能云 AI 产品业务部解决方案总监楚畅作为首期嘉宾,围绕“云智一体助力产业智能化新引擎”的话题,进行了一场精彩的思想碰撞。

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从早期的人脸识别、智能客服到虚拟数字人、数字工厂,人工智能正在加速渗透社会生活中的方方面面。那么,产业智能化过程中,AI 到底发展到了什么阶段?

楚畅认为,企业运用 AI 技术可以分为三个阶段:

  • 首先是单点探索具体场景的应用阶段,即用 AI 赋能某个业务场景,这也是多数企业所处的发展周期;
  • 其次是集约化平台阶段,即在丰富的应用场景需求下,对 AI 落地效率、降低门槛提出更高要求;
  • 最后则是持续深化阶段。

其中,AI 集约化对企业智能化意义重大。在卢言霞看来,“AI 集约化解决了企业的三大方面的挑战:第一,集约化可以对于算力进行统一管理,降低开发门槛;第二,能够提高企业内部积累的数据资源和模型复用程度;第三,解决了怎么统一集团总部、集团高层在 AI 方面的发展战略,以及真正实际执行过程当中实际的执行计划。”

企业在向 AI 集约化进阶的过程中,迫切需要一个基础设施——AI 中台,帮助企业去集中管理人工智能能力,更高效地生产人工智能的模型和服务。作为最早进入人工智能领域探索的科技公司,百度自2016年起开始构建百度 AI 开放平台,目前,百度智能云的 AI 中台解决方案已经广泛服务于金融、政府、智慧城市、交通、制造等各大行业的企业客户。

作为数字化转型先锋,中国电科院与百度智能云联合建设了电力人工智能“两库一平台”(可被视为“电力 AI 中台”),不仅提升了输变电设备巡检效率,也降低了在条件恶劣环境中的巡检风险。王晓辉介绍道,“两库一平台”提供了从数据的收集、样本的标注到模型训练、评估发布的全栈工具链。在基础平台的支撑下,设备巡检、智能客服、调度运行等业务应用都取得了事半功倍的效果。同时,王晓辉也表示,期待在“双碳”目标的指导下,与百度智能云共同攻克技术难题,推动整个新型电力系统的智能化水平不断提升。

关于未来,卢言霞对 AI 技术应用也持看好态度,“现在很多企业处于数据治理以及建设基础的数据资源平台阶段,AI 中台一定是大势所趋。前沿热点技术的发展,必将推动 AI 实践迈向新的高度、新的台阶。”

可以预见,在 AI 助力企业智能化转型升级过程中,AI 基础设施的作用进一步凸显,“智”与“云”的结合将更为密切。百度智能云也将秉承技术优势与行业经验,以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级,云智一体“赋能千行百业”,助力更多产业数字化成长与产业实践。

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