对公数据智能服务方案 依托行业特点及企业场景，通过整合企业各领域数据及百度特有数据，挖掘企业海量结构化、非结构化及半结构化数据，利用OCR、NLP、机器学习等多种人工智能手段，全方位洞察企业信息，为企业在风险控制、精准营销、市场监测等领域提供整体解决方案。 联系我们 了解对私方案
01方案概览 通过OCR、NLP、机器学习等多种先进技术，对海量数据进行挖掘、处理、分析，打造出以营销、风控为核心的金融大数据系列产品，广泛应用于银行、保险、券商、资管等场景，依托金融科技，为客户提供整套数据信息服务解决方案。 02方案产品 百度基于云计算能力，通过ocr、nlp技术快速提取处理线下数据，整合各方线上数据，利用知识图谱能力，形成企业画像，企业风控等产品， 提供一整套D-Daas对公数据智能服务解决方案。 相关产品 企业图谱 e-profile 通过整合企业及企业关联信息，提供知识图谱构建工具，助力企业构建自有知识图谱。 了解详情 > 数据产品 企业画像 尽调报告 公告分析 舆情预警 数据验真 平台产品 企业图谱平台 企业风险探针 智能营销平台 智能风控平台 模型产品 反欺诈模型 定价模型 营销模型 风险模型
海量数据赋能 海量企业多维度数据积累，包含企业基本工商数据、税务数据、涉诉数据、招聘信息、企业动态等外部数据及百度自有搜索、地图等海量优势数据支持。 领先技术支撑 借助百度运用多年的自然语言处理（NLP）技术，机器学习及数据挖掘技术，构建知识图谱，充分洞悉零散数据的关联关系及数据背后的隐含关系。 探测潜在风险 全国6亿网民日均百亿搜索，针对各方数据源消重整合，提取风险特征，提前探知企业风险，前瞻性检测企业风险。 应用场景丰富 贴近金融客户场景，广泛应用于银行、证券、保险等机构的客户营销、贷前尽调、贷中审核、贷后追踪场景中。
民生银行贷后风险预警 国家开发银行评审效率提升 广发基金投资决策数据支撑 民生银行贷后风险预警 民生银行有大量对公客户，需要对对公客户的贷后风险做有效的风险防范和预警。 解决方案: 百度通过对多维度互联网数据（舆情、行政处罚、公告等）以及百度特色数据（搜索指数等）进行分析和处理，挖掘出企业的潜在风险，来辅助民生客户进行贷后风险管理。 方案成果: 作为行内自有数据的补充，更加全面地对客户风险进行及时预警和跟踪，有效检测对公客户风险。 国家开发银行评审效率提升 国开行在授信评审环节缺乏有效的工具和数据支撑，需要有效的工具和数据辅助其提升评审效率。 解决方案: 百度通过指标抽取、机器学习、智能检索等多种技术，对授信评审文档进行智能分析并提供快速检索功能，同时结合百度数据构建企业图谱和授信知识图谱，来提升授信文档撰写、文档评审的效率和合规性校验的准确性。 方案成果: 为工作人员在文档撰写、文档查找及评审环节提供便利性，其中授信评审效率综合提升了约30%。 广发基金投资决策数据支撑 广发基金在投资决策过程中需要大量的数据支撑。其中网民对股票的关注度变化和情绪变化是用来做投资决策的重要因子之一。 解决方案: 百度有全网网民的舆情数据以及百度特色的搜索指数数据，能很好地体现网民对于证券的关注度和情绪。 方案成果: 作为体现网民关注度和情绪的因子，补充到广发基金的投资策略里，很好地提升了投资策略的效果。
企业贷前营销 通过企业关联信息挖掘客户线索，提升 To B 企业营销与客户追踪效率。 百度大数据 机器学习 企业贷前审核及尽职调查 金融机构如银行、证券等可通过统一的API查询相关企业的基本信息、涉诉信息、行政处罚信息等，提升金融机构在收集数据上的效率。 OCR NLP 企业贷中风险联合建模 金融机构通过与百度联合建模，丰富风险模型维度，提升风控效率与准确度。 算法建模 企业画像 企业贷后风险监测 实时监测目标企业可能的变动及媒体报道情况，快速在海量信息中找到需要处理的风险信息，减少资金损失。 监测模型
