在今天数字经济的浪潮中，产业充分认识到要做好数字化、智能化，第一件要做的事情即是健全的企业大数据能力。

在数据量指数增长、数据类型繁杂多样、数据应用场景多变、数据分析实时性要求高的多重挑战下，开发者如何利用技术驱动企业高效、快速地构建大数据能力体系？

『百度开发者沙龙』第二期邀请到了百度智能云大数据的4位资深工程师、产品经理，从数据可视化、平台建设、架构设计等方面为大家全面揭秘百度智能云智能大数据平台的相关技术，同时分享落地实战经验，探讨大数据技术与应用。

直播日程：

11月24日 周三晚 19:00-20:00
《百度数据仓库Palo技术特性解读》
百度智能云高级产品经理 鲁志敬

11月25日 周四晚 19:00-20:00
《智能化可视化BI与大屏解密》
百度智能云资深研发工程师 张军

12月1日 周三晚 19:00-20:00
《数据湖架构下的大规模数据处理技术实践》
百度智能云大数据平台技术架构师 李莅

12月2日 周四晚 19:00-20:00
《企业数据资产构建与应用实战 》
百度智能云大数据资深产品经理 崔宝宏

第三期：数据湖架构下的大规模数据处理技术实践

在数据量指数增长、数据类型繁杂多样、数据应用场景多变、数据分析实时性要求越来越高的多重挑战下，单一的数据仓库或者数据湖解决方案满足不了用户对数据挖掘和使用的需求，湖仓一体架构成为云原生时代数据架构演变的必然趋势。
本次分享将介绍云原生大数据架构、一体化数据平台、数据湖分析技术与实践，帮助开发者解大规模数据湖分析技术及趋势。

主讲人：李莅

百度智能云大数据平台技术架构师