项目背景

一汽物流有限公司是一汽集团旗下的专业物流公司，是5A级物流企业。该公司拥有5大基地、37个基地库、16个分拨中心库、22个铁路站台、9个港口码头、3个集散中心，10个备品库，其年仓储能力达436万台，年分拨能力达113万台，可为红旗、一汽-大众、一汽解放等多品牌提供产前、产中、产后汽车物流服务。

作为国内汽车物流领军企业，一汽物流积极推进物流数字化转型，早在2018年已联合百度智能云开展业内首家无人机+视觉算法项目合作，解决了每年上百万辆商品车的盘点难题，降低时间和人力成本，大幅提升盘点的效率与效果。为响应国家“双碳”相关政策，一汽物流选择与百度智能云再度携手，进一步探索物流场景突破创新。

解决方案

特征提取网络与特征提取

在一汽物流汽车检测模型设计过程中，需要考虑数据量不足等问题，百度云首先选用基于物体检测模型的网络结构。该模型采用Resnet101作为特征网络，该网络已经利用相似场景的数据进行了预训练，通过迁移学习技术将百度云技术积累快速建立汽车检测场景的特征提取网络，并利用其提取出的特征，进行定位和分类的网络。

数据训练

特征提取之后，需要选取数据，进行训练。此次合作选取Region Proposal的区域模块，主要用于在原图中提取出一些检测候选区域。这种模块的选取，在减少运算量、降低训练难度的同时，提升了精度。

实现自动识别

经过多次的数据训练，可将无人机准确识别率提升至100%。无人机不仅能够轻松识别车辆信息、车辆数目、实拍照片中场地划线区域或标注区域点位，生成区域内商品车停放位置示意简图，还可与已有LVCS系统进行对接，并互通数据，按照LVCS提供的数据生成模拟点位图，与生成的点位示意图进行对比，并得出相关结论。

客户收益

一汽物流与百度智能云合作，运用无人机航拍取代人工盘点，提升了效率，降低时间和人力成本，提升了盘点的周期与精确度。目前，视觉识别准确率高达100%。

百度智能云携手一汽物流，让AI走出实验室，共建物流大脑。

未来展望

目前，无人机盘点已经应用于一汽物流两个整车基地，未来还将在一汽物流更大范围部署应用。百度云将助力一汽物流打造物流大脑，助其向“国内顶级 世界一流”汽车物流综合解决方案提供者迈进。