PaddleOCR-VL是百度近期发布的新一代多模态文档解析模型方案，专为应对复杂文档解析任务而设计。能够精准识别图像中的印刷文本、手写文本、表格、公式和图表等复杂元素，覆盖多达109种语言；在权威评测榜单OmniDocBench中，PaddleOCR-VL在文本识别、表格识别、公式识别和图表识别四大核心任务上均取得SOTA成绩，综合排名位列第一。

PaddleOCR-VL方案架构图：

文档解析（​PaddleOCR-VL）基于PaddleOCR-VL最新模型，通过标准化的API服务，提供开箱即用、免部署的快捷接入方式，助您轻松实现智能文档解析。查看产品详情>>

功能亮点：

• ​页面级解析​：通过前置模型精准定位文档中的文本块、公式、图表等各类元素，自动分类并智能推断符合人类阅读习惯的排列顺序，将复杂的页面内容转化为有序、带标签的元素序列。

• ​元素级识别​：针对手写体、公式、图表等复杂元素进行专项优化。支持印刷体与手写体混合识别；可识别复杂数学公式（包括手写公式），并转换为规范的LaTeX代码；深度解析表格结构，准确还原数据关系；识别统计图并输出结构化数据，让图表从“图片”变为可读、可用的信息。

• ​多语言支持​：涵盖全球109种主要语言，包括但不限于中文、英语、日语、拉丁语、韩语，以及俄语（西里尔字母）、阿拉伯语、印地语（梵语）和泰语等不同文字体系的语言。具备特殊字符、重音符号、简繁混合的识别能力，满足全球化多语种文档处理需求。

应用场景：

• ​企业文档场景​：高效解析商业报告、财务报表、合同文件、招投标标书、幻灯片等企业常用文档，实现关键信息的自动提取与归档，为企业的分析与决策提供可直接使用的数据基础。

• ​教育科研场景​：支持学术论文、考试试卷、教材教辅、学习笔记等材料的自动解析与结构化处理，助力科研数字化与教育信息化。

• ​图书档案场景​：适用于现代横排图书、竖排古籍、多栏版式的报刊、创意编排的杂志等，实现对各类文献版式的精准解析与内容还原，为文化行业数字化提供可靠的技术支持。

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