简介：关于数据仓库－Inmon－企业信息工厂(CIF)概览
关于数据仓库－Inmon－企业信息工厂(CIF)概览
在数据仓库领域，Inmon是一个不得不提的名字。这位数据仓库之父在其著作《数据仓库之父：企业信息工厂》中，详细介绍了他的数据仓库构建方法论——企业信息工厂（CIF）。本文将对这个主题进行概述，重点突出其中的关键概念和步骤。
Inmon的CIF方法论将数据仓库构建过程分为三个阶段：数据获取、数据管理和数据输出。
数据获取阶段是CIF方法论的基础。在这个阶段，Inmon强调需要对业务数据进行全面的了解，包括数据的来源、数据的质量、数据的含义等。这个阶段的主要任务是收集数据，并将它们转化为可用于数据仓库的形式。
数据管理阶段是CIF方法论的核心。在这个阶段，Inmon强调需要通过对数据的理解和分析，构建数据模型。这个阶段的主要任务是管理数据，包括清洗数据、构建数据字典、保证数据质量等。
数据输出阶段是CIF方法论的最后一步。在这个阶段，Inmon强调需要将数据转化为有用的信息，以便业务用户使用。这个阶段的主要任务是生成报表、提供数据查询服务、进行数据挖掘等。
在CIF方法论中，Inmon强调了几个重要的概念。其中最重要的是“企业信息工厂”。企业信息工厂是指将数据仓库构建看作一个工厂生产过程，数据是工厂的原材料，而数据仓库则是工厂的产品。这个概念体现了Inmon对于数据仓库构建过程的理解。
另外，Inmon在CIF方法论中强调了“面向主题”和“全局数据模型”的概念。面向主题是指数据仓库的设计需要以业务主题为基础，将数据按照业务需要进行分类。全局数据模型是指在整个数据仓库中，需要建立一个统一的数据模型，以便对数据进行管理和使用。
在CIF方法论的实施过程中，Inmon提出了几个关键的步骤。首先是对业务的了解和分析，这是构建数据仓库的基础。其次是数据模型的构建，这个过程需要遵循面向主题和全局数据模型的原则。最后是数据的输出，需要提供有用的信息给业务用户使用。
总的来说，Inmon的CIF方法论强调了对业务的深入理解，以及通过对数据的分析和管理来构建数据仓库。这种方法论对于数据仓库的构建具有重要的指导意义，帮助企业构建更有效、更有用的数据仓库，以支持企业的业务决策。
在实施CIF方法论时，需要注意的一些关键点。首先，需要充分了解业务，以便构建符合业务需求的数据仓库。其次，需要保证数据的质量和一致性，以便更好地管理数据。最后，需要提供有用的信息给业务用户，以便支持企业的业务决策。
总之，Inmon的CIF方法论是一种有效的数据仓库构建方法论。通过深入理解业务，以及对数据的全面分析和管理，可以帮助企业构建更有效、更有用的数据仓库。对于想要构建数据仓库的企业来说，Inmon的CIF方法论是一个重要的参考和指导。