一、MongoDB等保测评背景与核心要求

等保2.0（网络安全等级保护2.0）作为我国网络安全领域的基础性标准，对数据库系统的安全防护提出了明确要求。MongoDB作为非关系型数据库的代表，其分布式架构、灵活的数据模型和横向扩展能力在互联网、金融、物联网等领域广泛应用，但同时也面临数据泄露、越权访问、拒绝服务攻击等安全风险。等保测评中，MongoDB需满足安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心五大层面的要求，覆盖从硬件部署到应用层的全栈安全。

1.1 等保测评框架与MongoDB适配性

等保2.0将数据库系统归类为”数据存储设备”，其测评指标包括：

• 物理安全：机房环境、设备防盗、电力冗余
• 网络安全：网络分区、访问控制、入侵防范
• 主机安全：身份鉴别、访问控制、剩余信息保护
• 应用安全：数据完整性、抗抵赖、软件容错
• 数据安全：加密存储、备份恢复、剩余信息保护

MongoDB的部署模式（单机、副本集、分片集群）直接影响测评策略。例如，分片集群需重点评估分片键选择对数据分布的影响，以及配置服务器（Config Server）的高可用性。

二、MongoDB等保测评关键技术点与实施方法

2.1 物理与环境安全：从机房到节点的防护

测评要点：

• 机房防火、防雷、防静电措施
• 服务器物理访问控制（门禁、监控）
• 冗余电源与散热系统

MongoDB实践：

• 节点部署：建议采用双机柜部署，避免单点故障。例如，分片集群中的每个分片应分布在不同机柜。
• 硬件选型：选择支持TPM 2.0的服务器，启用可信启动功能，防止固件篡改。
• 环境监控：通过Prometheus+Grafana监控节点温度、磁盘健康状态，设置阈值告警。

2.2 网络架构安全：隔离与访问控制

测评要点：

• 网络分区（DMZ、生产网、管理网）
• 防火墙规则最小化原则
• 私有网络（VPC）或VPN加密传输

MongoDB实践：

• 网络隔离：使用VPC划分子网，将MongoDB节点部署在私有子网，仅允许应用服务器通过安全组规则访问。
• TLS加密：启用MongoDB的TLS 1.2+，配置双向认证。示例配置片段：

  # mongod.conf
  net:
  tls:
    mode: requireTLS
    certificateKeyFile: /etc/ssl/mongodb.pem
    CAFile: /etc/ssl/ca.pem
    allowInvalidCertificates: false  # 禁止自签名证书

• IP白名单：通过net.bindIp限制监听地址，结合防火墙规则限制源IP。

2.3 数据加密与隐私保护

测评要点：

• 静态数据加密（存储加密）
• 传输层加密（TLS）
• 敏感字段脱敏（如身份证号、手机号）

MongoDB实践：

• WiredTiger存储引擎加密：启用加密存储需配置encryptionKeyFile，示例：

  storage:
  engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    encryption:
      keyFile: /etc/ssl/wt_key.txt
      algorithm: AES256-CBC

• 字段级加密（FLE）：对敏感字段（如user.password）使用客户端字段加密，密钥由KMIP服务器管理。
• 审计日志加密：通过auditLog.destination指定加密存储路径，防止日志泄露。

2.4 身份认证与访问控制

测评要点：

• 多因素认证（MFA）
• 最小权限原则（RBAC）
• 会话超时与锁定策略

MongoDB实践：

• SCRAM-SHA-256认证：替代默认的SCRAM-SHA-1，提升密码哈希安全性。
• 自定义角色：创建细粒度角色，例如仅允许readWrite权限于特定集合：

  use admin;
  db.createRole({
  role: "app_readonly",
  privileges: [
    { resource: { db: "appdb", collection: "users" }, actions: ["find"] }
  ],
  roles: []
  });

• LDAP集成：通过authenticationMechanisms: PLAIN连接LDAP服务器，实现集中认证。

2.5 日志审计与行为分析

测评要点：

• 审计日志覆盖全操作（增删改查、权限变更）
• 日志留存周期（≥6个月）
• 异常行为检测（如频繁失败登录）

MongoDB实践：

• 启用审计日志：配置auditLog.destination为文件或syslog，记录所有操作：

  auditLog:
  destination: file
  format: JSON
  path: /var/log/mongodb/audit.json

• 日志分析：通过ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Splunk实时分析审计日志，设置规则检测暴力破解（如单位时间内>10次失败登录）。

三、等保测评常见问题与优化建议

3.1 典型不合规项

1. 默认端口暴露：27017端口未限制源IP，被扫描工具探测。
   • 修复：修改端口为非标准端口（如27018），结合防火墙规则。
2. 弱密码策略：使用简单密码或复用密码。
   • 修复：启用密码复杂度策略，结合PAM模块实现。
3. 未启用加密：存储和传输均未加密。
   • 修复：按2.3节配置TLS和存储加密。

3.2 高可用与灾备设计

• 副本集仲裁：确保副本集节点数≥3，避免脑裂。
• 跨机房备份：通过mongodump或mongorestore定期备份，结合云存储（如AWS S3）实现异地容灾。
• 快照一致性：使用WiredTiger的快照功能，确保备份数据一致性。

四、总结与展望

MongoDB等保测评需从架构设计、配置加固、监控运维三方面综合施策。未来，随着等保2.0的深化，MongoDB需进一步整合零信任架构、AI行为分析等新技术，提升动态防御能力。企业应建立”测评-整改-复测”的闭环机制，定期开展渗透测试，确保数据库安全合规。

实践建议：

1. 参考《MongoDB安全检查清单》进行自查。
2. 使用mongosh的db.adminCommand({listDatabases: 1})结合审计日志，定期评估权限分配合理性。
3. 关注MongoDB官方安全公告，及时升级版本修复漏洞（如CVE-2023-XXX）。