在AI绘画领域，Midjourney以其强大的图像生成能力赢得了广泛赞誉。然而，对于创作者而言，如何在多次生成中保持角色人物的一致性始终是一个挑战。本文将对Midjourney在保持角色一致性方面的表现进行深度评测，并探讨相关技巧与策略。
一、Midjourney角色参照功能评测
近期，Midjourney推出了角色参照（Character Reference）新功能，旨在解决角色一致性问题。该功能允许用户在输入的prompt后面加上“—cref URL”，其中URL为所选参照角色图像的链接。通过这一功能，用户可以轻松实现跨风格、跨场景的角色一致性。
评测体验：
- 使用方法：在Midjourney V6或Niji6型号中使用，只需在prompt后添加“—cref URL”即可。
- 效果展示：在测试中，我们使用了一张动漫角色的图片作为参照，并输入了不同的场景和动作描述。结果显示，生成的图像在保持角色特征方面表现出色，无论是脸部、发型还是着装，都与参照图片高度一致。
- 注意事项：官方提示，使用Midjourney自己创作的图像作为参考图像效果更佳，使用真人照片可能会产生扭曲。此外，新功能的运作方式和普通图像提示类似，参照精确度有限，无法复刻非常细节的特征。
二、传统技巧评测
除了角色参照功能外，Midjourney还提供了多种传统技巧来帮助用户保持角色一致性。以下是对五种常用技巧的评测：
垫图法：
- 原理：通过选择与想要角色相似的图片作为垫图，利用图像权重参数iw来调整生成结果。
- 评测：垫图法适用于快速生成与参照图片相似的角色。在测试中，我们使用了2-4张垫图，并调整了iw参数。结果显示，生成的图像与垫图在整体风格和角色特征上保持高度一致。
seed值微调：
- 原理：使用seed值来微调生成图片中的部分细节，如眼睛颜色、发型等。
- 评测：在测试中，我们复制了原图的seed值，并替换了关键词中的部分描述。结果显示，新生成的图片在保持整体风格的同时，成功调整了指定的细节部分。
关键词指令：
- 原理：通过特定的关键词指令来生成多张连续性画面或不同动作的角色图。
- 评测：关键词指令适用于创建角色的连续动作或不同视角的图片。在测试中，我们输入了“4 panels with different poses”等指令，成功生成了一系列动作连贯的角色图片。
魔法公式/玄学公式：
- 原理：通过多次调整垫图并进行微调来生成高质量的角色图片。
- 评测：这两种方法需要更多的时间和尝试来找到最佳效果。在测试中，我们尝试了多种垫图组合和微调参数，最终成功生成了符合要求的角色图片。然而，由于过程繁琐且耗时较长，这两种方法更适合对角色表情要求较高且有足够时间的场景。
使用Emoji：
- 原理：通过Emoji来更直观地控制生成角色的表情和特征。
- 评测：在测试中，我们使用了Emoji来描述角色的表情和特征。结果显示，生成的图片在表情方面与Emoji保持一致，但整体风格可能受到其他关键词的影响而略有变化。
三、AI技术在保持角色一致性方面的应用前景
随着人工智能技术的不断发展，AI在保持角色一致性方面的应用前景越来越广阔。以千帆大模型开发与服务平台为例，该平台提供了强大的AI模型训练和部署能力，可以帮助用户快速构建和优化自己的AI绘画系统。通过利用千帆大模型开发与服务平台，用户可以更高效地解决角色一致性问题，提高创作效率和质量。
应用展望：
- 定制化AI绘画系统：用户可以根据自己的需求定制AI绘画系统，包括选择特定的算法、模型和数据集等。这将有助于用户更好地控制生成结果，提高角色一致性。
- 智能辅助创作：AI技术可以作为智能辅助工具，帮助用户快速生成多种风格的角色图片，并提供实时反馈和调整建议。这将大大降低创作门槛，提高创作效率。
- 跨媒体融合：随着AI技术的不断进步，未来有望实现跨媒体角色的无缝融合。例如，在游戏、动画和电影等不同媒介中，保持同一角色的外观和性格特征一致将变得更加容易。
四、总结
本文通过对Midjourney角色参照功能的评测以及传统技巧的探讨，深入分析了Midjourney在保持角色一致性方面的表现。同时，本文还展望了AI技术在保持角色一致性方面的应用前景，并关联了千帆大模型开发与服务平台作为具体案例。未来，随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，保持角色一致性将不再是创作者面临的难题。无论是个人创作还是商业应用，AI都将为我们提供更加高效、便捷和优质的解决方案。