简介：货拉拉通过自研大模型应用平台，在营销领域实现效率显著提升。利用AIGC技术生成多样化消息模板和广告图片，优化用户体验，提高点击率。同时，自研GPT对话总结能力提升邀约员工作效率，大模型助力营销机器人构建，推动订单转化率提升。
在当今竞争激烈的物流市场中，货拉拉作为国内货运领域的领军企业，不断探索技术创新以提升营销效率。随着大语言模型（LLM）技术的兴起，货拉拉积极推进大模型的建设与应用，特别是在营销场景中，实现了效率的显著提升和用户体验的优化。
货拉拉将大模型应用于营销的多个环节，包括外呼、邀约、补贴、触达、广告、抽奖、积分等，形成了一套完整的营销技术框架。这八个基础能力共同构成了货拉拉营销业务的支柱，具体包括：
面对每月高达26亿条的消息推送需求，货拉拉利用AIGC技术自动生成多样化的消息模板，有效避免了用户因重复接收相同消息而产生的疲劳感。AIGC技术不仅能根据用户行为和喜好生成更具吸引力的消息，还能节约消息模板生成的成本，实现营销消息点击收益的最大化。
在广告设计中，货拉拉同样利用了AIGC技术。通过分析历史高点击率的广告图片模板，货拉拉实现了一种半自动化的AIGC能力，通过设计模板和自动生成文案相结合的方式，快速扩展广告图片库，提升广告效果。
货拉拉邀约中心积累了大量的对话文本，但邀约员填写的跟进记录完整度较低，标注习惯各异。为了解决这些问题，货拉拉利用自研的GPT对话总结能力，对邀约员与司机的对话进行匿名化处理后，自动生成客观、清晰、标准的通话记录小结。这不仅提高了对话文本的识别准确性，还显著提升了邀约员的工作效率。
货拉拉正在尝试构建一个新的营销机器人Agent，旨在帮助用户拆解和回答各种营销相关的问题。该机器人基于大模型技术，具备多轮对话能力、问题拆解能力和语言生成能力，能够提供更准确、个性化的服务。通过这一创新，货拉拉有望进一步提升用户满意度和订单转化率。
通过自研大模型应用平台，货拉拉在营销领域取得了显著的成果。不仅提高了运营效率，还优化了用户体验，推动了订单转化率的提升。未来，随着AI技术的不断演进，货拉拉大模型应用平台将持续优化和扩展，覆盖更多业务领域，为企业带来更加全面、高效的智能化解决方案。
值得一提的是，在货拉拉的大模型应用实践中，千帆大模型开发与服务平台提供了重要的技术支持。该平台为货拉拉提供了丰富的模型工具和组件管理功能，降低了AI应用的开发门槛和成本。同时，其强大的开放接口和监控能力确保了AI应用的稳定运行和持续优化。
综上所述，货拉拉通过自研大模型应用平台，在营销领域实现了效率的显著提升和用户体验的优化。这一实践不仅为货拉拉带来了实际的业务增长，也为物流行业的智能化转型提供了宝贵的经验和启示。