简介：北京大学团队正式发布中文法律大模型ChatLaw，并开源相关模型。该模型基于超大规模数据和法律领域结构化文本训练，支持文件、语音输入，能生成法律文书、提供法律建议和推荐法律援助，旨在为用户提供普惠法律服务。
近日，北京大学团队在人工智能与法律交叉领域取得了重要突破，正式发布了一款名为ChatLaw的中文法律大模型，并开源了三个相关模型：ChatLaw-13B、ChatLaw-33B和ChatLaw-TextVec。这一创新举措不仅展示了北京大学在人工智能领域的深厚实力，更为广大用户提供了便捷、普惠的法律服务。
在法律领域，信息的获取与解读往往对普通民众构成了一定的门槛。为了打破这一壁垒，北京大学深圳研究生院兔展智能AIGC联合实验室与北京大学信息工程学院袁粒课题组携手，基于通用的超大规模模型，使用大量法律领域的结构化文本数据进行训练，最终孕育出了ChatLaw这一中文法律大模型。
ChatLaw的问世，标志着人工智能技术在法律服务领域的又一重要应用。它不仅能够接收文件和语音输入，还能够自动生成法律文书、提供法律建议，并为用户推荐合适的法律援助服务。这一功能强大的模型，无疑为普通民众在维权、法律咨询等方面提供了有力的支持。
ChatLaw之所以能够在法律服务领域脱颖而出，离不开其独特的技术特点与优势。
首先，ChatLaw在训练过程中注入了海量的法律数据，包括超过2亿的判例文书原始文本以及340万条法律法规和地方政策。这些数据构成了ChatLaw庞大的法律知识库，为其在法律服务领域的准确性提供了有力保障。
其次，ChatLaw在推理过程中引入了多个模块，将通识模型、专业模型和知识库融为一体。这一设计使得ChatLaw在生成法律法规时能够受到约束，从而确保生成内容的准确性，并尽可能减少模型幻觉问题的发生。
此外，ChatLaw还支持一键自动抽取并梳理关键信息，生成导图、图表，实现可视化分析。这一功能不仅提高了法律服务的效率，还使得法律服务更加直观、易懂。
值得注意的是，北京大学团队在发布ChatLaw的同时，还选择了开源这一重要举措。开源意味着任何人都可以免费使用、修改和完善这一模型，从而推动其在法律服务领域的广泛应用和持续发展。
ChatLaw的开源，无疑为普惠法律服务的实现提供了有力支持。通过ChatLaw，普通民众可以更加便捷地获取法律信息、寻求法律援助，从而维护自己的合法权益。
在ChatLaw的推广和应用过程中，千帆大模型开发与服务平台无疑将发挥重要作用。作为一款专业的大模型开发与服务平台，千帆提供了丰富的工具和资源，支持用户进行模型的训练、优化和部署。
通过千帆大模型开发与服务平台，用户可以轻松地利用ChatLaw进行法律服务的定制化和私有化部署。这将使得ChatLaw更加贴近用户需求，提供更加精准、高效的法律服务。
随着人工智能技术的不断发展和法律服务的日益普及，ChatLaw的未来展望十分广阔。
一方面，ChatLaw将继续在法律服务领域发挥重要作用，为普通民众提供更加便捷、高效的法律服务。另一方面，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，ChatLaw还有望在政务、金融等其他领域发挥重要作用，推动人工智能技术在各行各业的广泛应用和持续发展。
综上所述，北京大学团队发布的ChatLaw中文法律大模型及其开源举措，无疑为普惠法律服务的实现提供了有力支持。未来，我们有理由相信，ChatLaw将在法律服务领域发挥更加重要的作用，为社会的和谐稳定和公平正义贡献力量。