干掉程序员的不是AI，是高级程序员

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8月26日，IBM中国对外宣布，IBM将彻底关闭中国研发部门，包括IBM中国开发中心（CDL）、IBM中国系统中心（CSL），均主要负责研发和测试，涉及员工超过1000人。其实在本次彻底关闭中国研发部门之前，已早有迹象。在全球范围内，IBM已经进行了多轮裁员，2023年1月就宣布裁员3900人，同年5月又宣布将用AI取代近8000个工作岗位。

AI在多个岗位上已经或正在逐渐取代人类。在以前，这些岗位通常涉及重复性高、技能要求相对较低或易于标准化的工作。

比如传统的客服岗位，主要处理客户的咨询和投诉。随着AI聊天机器人的发展，它们能够处理大量常见问题，减少了对人工客服的需求。在制造业中，许多重复性高、技能要求低的生产线工作正在被机器人取代。这些机器人能够24小时不间断工作，提高生产效率和产品质量。随着AI翻译技术的进步，如ChatGPT等语言模型在翻译方面的表现已经相当出色，能够处理大量日常翻译任务，减少对入门级翻译人员的需求。

随着AI技术的深入发展，现在AI已经可以辅助完成一些技能要求更高的岗位的部分工作，比如软件开发。在AI辅助编程领域，已经涌现出了众多优秀的工具，比如github copilot，百度文心快码等。我们以百度文心快码的能力举例，来看下有AI辅助能编码过程和传统编码过程有什么不同？

1、帮助熟悉代码库中的代码

在开始编写新代码之前，开发者需要首先深入理解现有的代码，包括：浏览代码的结构、函数和类，了解它们是如何组织和相互调用的；查看相关的文档和注释，了解代码的设计初衷、用途和可能存在的限制；运行现有的测试用例，了解代码的行为和预期的输出等，这些工作量非常耗时。

百度文心快码，可以为开发者提供即时深入的解析和回答，无论是询问代码库的整体架构，探索特定的实现逻辑，还是梳理代码间的复杂依赖关系，都能给出清晰、准确的指导，使开发者能够迅速把握项目的全貌，优化和调整代码结构，提高开发效率和代码质量，并且开发者使用自然语言即可完成上述交互，享受代码智能辅助。

2、参考现有代码编写新代码

参考现有代码编写新代码是软件开发中一个常见的做法，但是当当开发者需要在已有代码库或开源项目基础上，进一步做扩展功能等开发工作时，通常面临较大的工作量，首先需要深入理解现有的代码，包括代码的结构、函数和类，以及了解它们是如何组织和相互调用的，还有还要了解相关文档和注释，运行现有的测试用例，了解代码的行为和预期的输出等。

现在，文心快码能够基于已有的代码库或文件，快速生成新的代码片段，涵盖从基础的增删改查操作到复杂的业务逻辑实现，并且保证了代码的一致性和高质量。

3、基于API文档生成业务代码

在研发工作中，利用现有的API文档，生成与API接口相对应的业务代码，这种方式可以极大地提高开发效率，减少人为错误，并使得代码与API文档保持高度一致。但是，在实际开发过程中，开发者在面对冗长复杂的开发文档或API文档时，往往需要花费大量时间阅读和理解，占用了开发者大量精力，也会拖慢项目开发进度。

文心快码的AutoWork功能，能够无缝链接团队的私域知识，即可以挂载各种开发文档、需求文档、API文档等。通过挂载这些文档，开发者不再需要花费大量时间去翻阅文档、理解新业务逻辑，AutoWork能够直接利用这些现有文档资源，完成理解和分析，加速代码生成，快速实现开发需求。

4、基于现有代码生成复杂单测

单元测试是软件开发中的一种测试方法，旨在验证代码中的最小可测试单元（通常是函数或方法）的行为是否符合预期。对于复杂的代码库，手动编写单元测试可能是一个耗时且容易出错的过程。
百度文心快码，可以基于现有的业务逻辑和代码结构自动设计和生成复杂的单元测试。这意味着开发者不再需要手动编写每一个测试用例，在确保代码质量的同时，大幅提高测试效率。
以下，通过一个实际例子，来看一下文心快码怎样参考已有文件写法，快速生成符合要求的单元测试用例，并且在过程中还为开发者提供关键思考分析过程、搜索结果、设计思路等。

5、编译、运行报错智能修复（智能Debug）

在开发过程中，大家精彩会遇到遇到编译、运行错误是常用的事，传统的缺陷修复通常依赖于开发者手动定位和修改，效率低下且容易出错，耗费开发者大量的时间和精力。

现在，百度文心快码能够自动识别并修复各种报错，包括但不限于“尝试向未初始化的nil的map中赋值”等常见问题。只需一键，插件就能迅速定位问题所在，并提供详细的修复建议。

可以看到，在软件编程的各个阶段，AI编程助手可以为我们提供包括理解代码、生成代码、生成单测、编译、运行智能Debug等各种能力，让我们整个研发过程变得效率更高，成本更低。

AI对于我们程序员的影响是多方面的，既带来了机遇，也带来了挑战。

一方面，随着AI技术的普及，出现了许多与AI相关的岗位，如AI工程师、机器学习工程师等。由于AI技术的稀缺性和重要性，掌握AI技术的程序员往往能获得更高的薪资待遇。另一方面，AI的出现也会带来让岗位的竞争更加激烈，会给我们软件开发人员带来一定挑战。

为了不被AI淘汰或取代，我们需要采取一系列措施来提升自己的竞争力和适应性。以下是一些建议：

1. 持续学习和自我提升

紧跟技术发展：关注AI及其他新兴技术的最新动态，了解它们如何影响你的行业和工作岗位。

提升专业技能：深化你的专业知识，学习并掌握与AI相关的技能，如机器学习、数据科学、编程等。

跨学科学习：拓宽知识领域，学习其他学科的知识，如心理学、经济学、法学等，以增强你的综合素质和创新能力。

2. 培养软技能和创新能力

沟通与合作：加强沟通能力，学会与他人有效合作，建立良好的人际关系。

批判性思维：培养批判性思维能力，能够独立思考、分析问题并找到解决方案。

创新能力：鼓励创新思维，勇于尝试新事物，不断提出新的想法和解决方案。

3. 适应和拥抱变化

保持灵活性：对工作环境和职责的变化保持开放和灵活的态度，愿意接受新的挑战和机会。

主动学习：主动适应新的技术和工具，学习如何更有效地使用它们来提高工作效率和质量。

持续自我反思：定期反思自己的工作表现和学习成果，找出不足之处并努力改进。

4. 寻求多元化发展

跨领域发展：考虑在多个领域或行业发展自己的职业生涯，以增加自己的竞争力和适应性。

创业与自主发展：考虑创业或自主发展自己的项目，掌握更多的主动权和控制权。

建立个人品牌：通过社交媒体、博客等方式建立个人品牌，展示自己的专业能力和影响力。

最后，请大家记住：干掉程序员的一定不是AI，是高级程序员。

努力做一个既会编程，又会AI的高级程序员，才会有未来。如果你能干的，都是AI能干的，那就危险了。使用AI，驾驭AI，才是最终的出路。

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