在Linux下编译并安装C++版本的ONNX Runtime

在Linux下编译并安装C++版本的ONNX Runtime

一、前言

ONNX (Open Neural Network Exchange) Runtime 是一个为ONNX模型提供运行时推理的跨平台库。它支持多种硬件平台和操作系统，包括Linux。以下是在Linux下编译和安装C++版本的ONNX Runtime的详细步骤。

二、准备环境

1. 安装依赖项

您需要安装一些基本的编译工具和库。在Ubuntu上，可以使用以下命令安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y git cmake build-essential

对于其他Linux发行版，请根据您的包管理器进行相应的安装。

1. 安装CMake

确保您已经安装了CMake，它是一个跨平台的自动化建构系统，用于控制编译过程。

sudo apt-get install -y cmake

1. 安装Python和pip

ONNX Runtime的构建和安装过程中需要使用Python和pip。请确保您已经安装了它们。

sudo apt-get install -y python3 python3-pip

1. 安装其他依赖库

根据您的需求，您可能还需要安装其他库，如protobuf、onnx等。可以使用pip来安装：

pip3 install protobuf onnx

三、获取ONNX Runtime源代码

从GitHub克隆ONNX Runtime的源代码：

git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime.git
cd onnxruntime

四、编译ONNX Runtime

1. 配置CMake

在源代码目录下创建一个build文件夹，并进入该文件夹。然后运行CMake来配置构建系统。

mkdir build
cd build
cmake ..

您可以根据需要配置CMake的选项，如指定安装路径、启用/禁用某些功能等。

1. 编译

使用make命令编译ONNX Runtime：

make -j$(nproc)

这将使用所有可用的CPU核心进行并行编译。

五、安装ONNX Runtime

编译完成后，使用make install命令安装ONNX Runtime：

sudo make install

这将把ONNX Runtime库和头文件安装到系统默认的位置。

六、验证安装

为了验证ONNX Runtime是否已成功安装，您可以尝试编写一个简单的C++程序，链接到ONNX Runtime库，并运行它。确保在编译程序时链接到正确的库和头文件。

七、总结

通过遵循以上步骤，您应该能够在Linux环境下成功编译并安装C++版本的ONNX Runtime。ONNX Runtime为您提供了强大的功能，使您能够在多种硬件上高效运行ONNX模型。在实际应用中，您可能需要进一步了解如何使用ONNX Runtime的API进行模型加载和推理。