解决远程Jupyter与PyCharm配置中的OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address

作者：Nicky2024.03.29 00:46浏览量：1100

简介：当在远程服务器上配置Jupyter并尝试通过PyCharm连接时，可能会遇到'OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address'错误。本文将指导你如何识别并解决此问题，确保顺利启动Jupyter并成功连接PyCharm。

在远程服务器上配置Jupyter并与PyCharm连接时，如果遇到OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address错误，这通常意味着Jupyter无法绑定到指定的IP地址或端口。下面是一些建议的解决步骤：

  1. 检查IP地址和端口配置：

    • 确保在启动Jupyter时指定的IP地址和端口是正确的。如果你在本地机器上通过PyCharm远程连接到服务器，请确保Jupyter服务器配置为监听所有可用的IP地址（例如0.0.0.0）或至少监听服务器的外部IP地址。
    • 如果Jupyter配置为仅监听localhost或127.0.0.1，它将无法从外部机器（如你的本地机器）访问。

  2. 检查防火墙设置：

    • 确保服务器的防火墙允许外部访问到Jupyter指定的端口。你可能需要更新防火墙规则以允许流量通过。

  3. 端口冲突：

    • 检查是否有其他服务已经在使用Jupyter尝试绑定的端口。你可以使用netstat或lsoft -i :<port>命令来检查端口的使用情况。

  4. 网络配置：

    • 确保你的网络设置允许外部机器访问服务器的Jupyter端口。这可能包括配置路由器、VPN或其他网络中间件。

  5. 查看Jupyter日志：

    • 查看Jupyter的日志文件，通常可以在终端输出或指定的日志文件中找到。这可能会提供更多关于为什么无法分配地址的信息。

  6. 重新启动Jupyter：

    • 有时，简单地重新启动Jupyter服务可以解决问题。

  7. 操作系统限制：

    • 在某些操作系统上，特别是那些对资源使用有严格限制的系统上，可能会遇到此类错误。检查系统的资源限制和配置，确保Jupyter有足够的资源来启动和运行。

  8. 更新和重新安装：

    • 确保你的Jupyter和PyCharm都是最新版本。有时，软件更新可以修复与网络连接相关的问题。

  9. 使用配置文件：

    • 创建一个jupyter_notebook_config.py配置文件，并指定要使用的IP地址和端口。然后，使用jupyter notebook --config=jupyter_notebook_config.py命令启动Jupyter。

如果以上步骤都不能解决问题，你可能需要更深入地检查网络配置和服务器设置。考虑寻求系统管理员或网络管理员的帮助，因为他们可能对你的环境和配置有更深入的了解。

示例：
如果你使用配置文件来启动Jupyter，jupyter_notebook_config.py可能包含以下内容：

  1. c = get_config()
  2. c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
  3. c.NotebookApp.port = 8888
  4. c.NotebookApp.open_browser = False
  5. c.NotebookApp.allow_origin = '*'

确保这个配置文件放在正确的位置（通常是Jupyter的配置目录），并使用正确的命令启动Jupyter。

希望这些建议能帮助你解决问题，并成功配置远程Jupyter与PyCharm的连接。

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