Python绘图：如何保持绘图窗口不关闭

在Python的数据可视化中，matplotlib库是非常常用的工具。然而，有时候我们希望在绘制图形后能够保持窗口打开，以便更好地观察和分析图形。默认情况下，当使用matplotlib的pyplot模块（通常通过别名plt引用）来显示图形时，图形窗口会在显示后立刻关闭，尤其是当绘图代码位于一个脚本或Jupyter notebook单元格中时。

为了解决这个问题，有几种方法可以使绘图窗口保持打开状态。下面将介绍其中的一些方法，并提供相应的代码示例。

方法一：使用plt.show()阻塞程序执行

在绘图代码的最后，调用plt.show()函数。这个函数会打开一个窗口显示图形，并阻塞程序执行，直到用户关闭窗口。

import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
# 显示图形并保持窗口打开
plt.show()

方法二：在交互式环境中使用

如果你正在使用交互式Python环境（如IPython shell、Jupyter notebook或JupyterLab），则绘图窗口通常会保持打开状态，直到你明确地关闭它。

方法三：使用plt.ion()和plt.ioff()

在绘图之前，可以使用plt.ion()来打开交互模式，并在绘图结束后使用plt.ioff()来关闭交互模式。这样做可以确保绘图窗口保持打开状态。

import matplotlib.pyplot as plt
# 打开交互模式
plt.ion()
# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
# 关闭交互模式，此时绘图窗口会保持打开状态
plt.ioff()
# 注意：此时不要调用plt.show()，因为它会再次打开交互模式

方法四：使用plt.draw()代替plt.show()

在某些情况下，你可能不希望阻塞程序执行，但仍希望保持绘图窗口打开。这时可以使用plt.draw()来更新图形，而不是使用plt.show()。但是，请注意，plt.draw()不会阻止程序继续执行，因此你可能需要采取其他措施（如使用input()函数）来暂停程序执行。

import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
# 更新图形
plt.draw()
# 暂停程序执行，以便观察图形
input('Press Enter to close the plot window.')

注意事项

• 在使用plt.show()时，如果你正在编写一个脚本而不是在交互式环境中工作，请确保它是脚本中的最后一行代码，否则窗口可能会立即关闭。
• 在Jupyter notebook中，plt.show()通常是可选的，因为图形会自动在单元格输出中显示。如果你需要保持图形窗口打开，可以考虑使用其他Jupyter扩展或工具，如IPython.display.display()函数。

通过这些方法，你应该能够在Python中绘制图形并保持绘图窗口打开，从而更好地观察和分析你的数据。