OpenCV图像处理(四)---图像切割&ROI选取

在图像处理中，常常需要从大图中截取感兴趣的区域（Region of Interest，简称ROI），或者对图像进行切割。OpenCV提供了方便的接口来帮助我们完成这些操作。下面我们将介绍如何使用OpenCV进行图像切割和ROI选取。

一、图像切割

图像切割是指将一张大图切割成若干个小图的过程。在OpenCV中，可以使用cv2.resize()函数来实现图像切割。这个函数可以改变图像的大小，因此我们可以通过设置新的尺寸来切割图像。

例如，假设我们有一张大小为640x480的图像，我们想要将其切割成大小为320x240的小图，可以使用以下代码：

import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 定义新的尺寸
height, width = img.shape[:2]
new_height, new_width = height // 2, width // 2
# 切割图像
img1 = img[:new_height, :new_width]
img2 = img[new_height:, new_width:]

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后定义了新的尺寸，最后使用切片操作将图像切割成了两个小图。注意，这里使用了整除操作（//），这是因为我们希望切割后的尺寸是整数。

二、ROI选取

ROI选取是指从图像中选取一个感兴趣的区域进行处理。在OpenCV中，可以使用cv2.selectROI()函数来选取ROI。这个函数可以打开一个对话框，让用户通过鼠标在图像上选择一个矩形区域作为ROI。

例如，假设我们想要选取一张图像中的脸部区域进行处理，可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('face.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
# 选取ROI
x, y, w, h = cv2.selectROI('image', img, fromCenter=False, showCrosshair=True)
# 截取ROI
roi = img[y:y+h, x:x+w]

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后使用cv2.imshow()函数显示了图像。接着，使用cv2.selectROI()函数选取了一个矩形区域作为ROI，最后使用切片操作将ROI从原图中截取出来。注意，cv2.selectROI()函数的第一个参数是窗口名称，第二个参数是要处理的图像，第三个参数fromCenter表示是否以鼠标为中心点绘制矩形框，第四个参数showCrosshair表示是否显示十字线标示中心点。

需要注意的是，图像切割和ROI选取都是基于像素坐标进行的操作，因此在进行这些操作时需要了解像素坐标的概念。在OpenCV中，图像的左上角坐标为(0,0)，向右为x轴正方向，向下为y轴正方向。因此，在进行切片或选取ROI时，需要注意坐标的取值范围。