如何在Windows下安装Keras（CPU版）

在Windows下安装Keras（CPU版），需要先安装Anaconda环境，再安装TensorFlow和Keras。下面详细介绍每个步骤。

1. 安装Anaconda环境

Anaconda是一个Python科学计算集成环境，包含了Python解释器、常用库和工具。首先，需要从Anaconda官网下载并安装Anaconda3 4.2.0版本。安装完成后，可以在命令提示符（cmd）中输入python，如果能够正常打开Python解释器，则说明安装成功。

1. 安装TensorFlow

在Anaconda环境中安装TensorFlow，可以使用conda命令。在命令提示符中输入以下命令：

conda install tensorflow

默认情况下，TensorFlow将会被安装在Anaconda的Lib目录下。安装完成后，可以通过在Python解释器中输入以下代码来测试是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果能够正常输出TensorFlow的版本号，则说明安装成功。

1. 安装Keras

Keras是一个基于Python的开源深度学习框架，可以作为TensorFlow的高级API使用。在Anaconda环境中，可以使用conda命令来安装Keras。在命令提示符中输入以下命令：

conda install keras

安装完成后，可以在Python解释器中输入以下代码来测试是否安装成功：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(units=3, input_dim=4))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')

如果能够正常创建并编译一个简单的神经网络模型，则说明安装成功。

需要注意的是，在安装Keras时，需要先确保已经正确安装了TensorFlow。因为Keras依赖于TensorFlow运行时库。另外，由于Keras已经集成在TensorFlow中，因此在安装完TensorFlow后，可以直接通过import tensorflow.keras来使用Keras。这样可以避免重复安装和配置Keras的运行时环境。

总结：在Windows下安装Keras（CPU版）需要先安装Anaconda环境，再安装TensorFlow和Keras。其中，Anaconda环境提供了Python科学计算所需的库和工具，TensorFlow是深度学习框架，而Keras则是基于TensorFlow的高级API。通过以上步骤，可以顺利地在Windows系统下安装和使用Keras。