FastAPI的简单缓存：使用fastapi

FastAPI的简单缓存：使用fastapi_cache

作者：蛮不讲李

2024.02.16 05:56

浏览量：7

简介：fastapi_cache是一个用于FastAPI应用程序的简单缓存库。它提供了快速、简单的方式来缓存请求和响应，从而提高应用程序的性能。本文将介绍如何使用fastapi_cache在FastAPI应用程序中实现缓存功能。

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。它基于Python 3.6+的类型提示，并使用Starlette作为Web部分和Pydantic作为数据序列化/反序列化。FastAPI使API开发更简单、更快速，并且提供了强大的工具来测试、验证、注释和导航。

随着应用程序的不断发展，对于提高性能和响应速度的需求也日益增强。使用缓存可以显著减少数据库查询、计算和其他耗时操作的需求，从而提高应用程序的响应速度和性能。fastapi_cache是一个简单的缓存库，可以方便地与FastAPI集成，从而实现这一目标。

fastapi_cache基于Python的内置缓存模块（例如cachetools）实现，提供了快速、简单的缓存功能。它支持多种缓存后端，包括内存缓存（如LRUCache）、持久化缓存（如Redis）等。

以下是一个简单的示例，演示如何使用fastapi_cache在FastAPI应用程序中实现缓存：

首先，确保已安装fastapi_cache：

pip install fastapi-cache

然后，在FastAPI应用程序中导入并使用fastapi_cache：

from fastapi import FastAPI, Cache
from fastapi_cache import cached, CacheKey, CacheType
app = FastAPI()
# 定义一个简单的缓存函数，用于获取用户信息
@cached(key=CacheKey('user:{user_id}'), cache_type=CacheType.REDIS)
async def get_user(user_id: int):
    # 这里模拟从数据库中获取用户信息
    return {'id': user_id, 'name': 'John Doe'}
@app.get('/users/{user_id}')
async def read_user(user_id: int, q: str = None, cache: Cache = Cache()):
    # 使用fastapi_cache的Cache对象来获取缓存数据
    user = await cache.get(get_user, user_id)
    if user is not None:
        return user  # 如果用户信息在缓存中，直接返回缓存数据
    else:
        # 如果用户信息不在缓存中，则从数据库中获取并缓存数据
        user = await get_user(user_id)
        await cache.set(user)
        return user

在上面的示例中，我们使用了fastapi_cache的cached装饰器来装饰get_user函数，以便将结果缓存在Redis中。CacheKey用于定义缓存的键名，这里使用了一个字符串模板，将用户ID作为键的一部分。我们还指定了CacheType.REDIS作为缓存类型，以便将数据缓存在Redis中。

在路由处理函数read_user中，我们使用了fastapi_cache的Cache对象来获取和设置缓存数据。如果用户信息已经在缓存中，则直接返回缓存数据；否则，从数据库中获取用户信息并将其缓存在Redis中，然后返回该数据。

通过使用fastapi_cache，我们可以轻松地实现FastAPI应用程序的简单缓存功能，从而提高应用程序的性能和响应速度。同时，fastapi_cache还提供了更多的配置选项和功能，以满足不同场景下的缓存需求。

FastAPI的简单缓存：使用fastapi_cache

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