Python绘图：CPU/内存监控曲线

在Python中，我们可以使用各种库来监控CPU和内存的使用情况，并将这些数据可视化。下面是一个简单的例子，演示如何使用psutil库来获取CPU和内存的使用数据，并使用matplotlib库将其绘制成曲线图。

首先，我们需要安装必要的库。如果你还没有安装这些库，可以使用pip进行安装：

pip install psutil matplotlib

接下来是代码示例：

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
import time
# 创建一个列表来存储CPU和内存的使用数据
cpu_usage = []
mem_usage = []
# 每隔1秒钟获取一次CPU和内存的使用数据
for i in range(60):  # 获取60个数据点
    cpu_usage.append(psutil.cpu_percent(interval=1))  # 获取CPU使用率
    mem_usage.append(psutil.virtual_memory().percent)  # 获取内存使用率
    time.sleep(1)  # 等待1秒钟
# 绘制CPU和内存使用曲线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(cpu_usage, label='CPU Usage')
plt.plot(mem_usage, label='Memory Usage')
plt.xlabel('Time (seconds)')
plt.ylabel('Usage (%)')
plt.legend()
plt.show()

这段代码将每隔1秒钟获取一次CPU和内存的使用数据，并将这些数据存储在列表中。然后，我们使用matplotlib库将这些数据绘制成曲线图。您可以根据需要调整代码，例如更改采集数据的频率、调整图表的样式等。

需要注意的是，这个例子仅仅是一个简单的演示，实际的系统监控可能需要考虑更多的因素，例如系统的负载、多核CPU的使用情况等。如果你需要更复杂的监控系统，可以考虑使用专门的监控工具或服务，例如Prometheus、Grafana等。