Kubernetes（简称K8s）是一个强大的容器编排系统，它的目标是让容器化应用程序的部署、扩展和管理变得更加简单、可靠和可扩展。通过自动化容器调度、容器间通信、服务发现和存储管理等功能，K8s可以帮助开发者和运维人员更高效地构建和运行容器化应用程序。
核心概念：
- 节点（Node）：节点是K8s集群中的工作单元，它可以是物理机或虚拟机，用于运行容器。每个节点上都运行着Kubelet和Docker等容器运行时。
- Pod：Pod是K8s中最基本的部署单元，它包含一个或多个紧密相关的容器。Pod是K8s中最重要的概念之一，因为它提供了共享存储、网络和运行环境等资源。
- Service：Service是K8s中用于定义一组Pod的访问方式的抽象层。通过Service，我们可以将一组Pod暴露给外部世界，并确保它们之间的通信和负载均衡。
- Label and Selector：Label是附加在K8s对象（如Pod、Service等）上的键值对，用于标识和组织资源。Selector则是用于选择具有特定Label的资源的查询语句。
- Deployment：Deployment是K8s中用于描述应用程序的部署策略的对象。通过定义Deployment，我们可以控制应用程序的版本、副本数和回滚策略等。
- StatefulSet：StatefulSet是为有状态的应用程序设计的，它提供了稳定的网络标识和有序部署的功能。
- Ingress：Ingress用于定义外部网络如何访问K8s集群中的应用程序，可以配置反向代理来处理外部流量。
- 存储卷（Volume）和持久存储卷（Persistent Volume）：存储卷用于容器间共享数据，而持久存储卷则提供了容器之外持久存储的能力。
- Namespace：Namespace是用于隔离K8s集群中不同环境的资源隔离机制，例如开发、测试和生产环境。
- Helm Chart：Helm Chart是用于定义K8s应用程序的模板，它包含了应用程序的部署配置和依赖项。
工作原理： - 调度（Scheduling）：K8s使用调度器将Pod分配到可用的节点上。调度器会考虑节点的资源利用率、可用性和其他约束条件。
- 容器生命周期管理：K8s负责管理容器的生命周期，包括创建、重启、升级和删除等操作。它还处理容器的资源管理和自动缩放等问题。
- 服务发现和负载均衡：K8s自动为Service配置负载均衡器，并根据需要动态更新后端Pod列表。它还支持多种服务发现机制，例如环境变量和DNS解析。
- 存储管理：K8s提供了一整套存储解决方案，包括持久存储卷、存储卷和存储类等，支持各种云存储和本地存储解决方案。
- 自动修复和回滚：K8s具有自动修复和回滚功能，当容器出现故障或升级失败时，它可以自动重新启动容器或回滚到之前的版本。
- 安全和认证：K8s提供了强大的安全机制，包括身份验证、授权和加密通信等，以确保集群的安全性。
实践经验： - 规划好资源策略：在部署应用程序之前，要充分考虑节点的资源利用率、可用性和约束条件，制定合理的调度策略和资源分配方案。
- 选择合适的部署策略：根据应用程序的特点选择合适的部署策略，例如Deployment适用于无状态的应用程序，而StatefulSet则适用于有状态的应用程序。
- 使用Service进行服务发现和负载均衡：通过Service将一组Pod暴露给外部世界，并确保它们之间的通信和负载均衡。可以使用环境变量或DNS解析等方式实现服务发现。
- 使用Helm Chart简化部署流程：使用Helm Chart定义应用程序的模板，它可以自动化部署流程、处理依赖关系和管理配置文件等操作。
- 管理好存储卷和持久存储卷：根据需要选择合适的存储解决方案，例如持久存储卷可以保证数据持久化存储，而存储卷则可以实现容器间的数据共享。
- 注意安全性和认证机制：确保集群的安全性是至关重要的，使用强大的身份验证和授权机制