简介：在5G时代，边缘计算与人工智能的融合为解决性能瓶颈提供了新的思路。本书从多个角度深入探讨了智能边缘与边缘智能的融合，为科研人员和行业专家提供了宝贵的参考。
随着5G技术的普及，网络带宽传输能力、数据中心计算能力以及人工智能服务响应能力等一系列性能瓶颈逐渐凸显。此时，边缘计算与人工智能的融合成为了解决这些问题的关键所在。这本新书《Edge AI: Convergence of Edge Computing and AI》为我们深入探讨了这一领域的前沿话题。
该书由Springer出版社出版，全球发行，共有9章主要内容。第1章详细介绍了边缘计算的产生、发展、趋势和产业现状，并给出了智能边缘和边缘智能的简介。这为读者提供了一个全面的背景知识，有助于理解边缘计算与人工智能的关联和融合。
在第2章和第3章中，作者分别深入探讨了边缘计算和人工智能的相关基础知识。对于初学者来说，这是一个很好的入门指南，可以帮助他们理解这两种技术的核心概念、原理和应用场景。
从第4章到第8章，该书从五个角度详细介绍了智能边缘与边缘智能的融合：边缘之上的人工智能应用、边缘之中的人工智能推理、基于边缘的人工智能训练、面向人工智能的边缘架构以及面向优化边缘的人工智能。这些章节通过丰富的案例和实际应用，展示了边缘计算与人工智能如何相互促进，实现更高效、更智能的计算和决策。
在第9章中，作者总结了构建智能边缘与边缘智能的经验、教训与挑战。这一章为读者提供了关于如何在实际应用中实现边缘AI的实用建议和最佳实践。
这本书的读者对象包括从事边缘计算和人工智能领域的科研人员和行业专家。对于计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息与通信工程等相关专业本科、硕士、博士研究生来说，这本书可以作为课外参考书使用，为他们提供入门指导。同时，它还可以为业界相关领域应用和实践的从业者提供方法和技术指导。
在实际应用中，边缘计算与人工智能的融合具有巨大的潜力。例如，在智能交通系统中，通过在边缘设备上运行AI算法，可以实时处理和分析车辆数据，提高交通效率并减少拥堵。在医疗领域，利用边缘AI技术可以在设备端进行实时图像分析和诊断，提高医疗服务的响应速度和准确性。
为了实现这些应用，我们需要深入理解边缘计算和人工智能的基本原理和技术细节。这本书为我们提供了一个全面的视角，帮助我们更好地理解这两种技术的关系和融合方式。通过阅读这本书，我们可以获得关于如何构建高效、可靠的智能边缘系统的深入见解。
总之，《Edge AI: Convergence of Edge Computing and AI》是一本关于边缘计算与人工智能融合的优秀书籍。它不仅为科研人员和行业专家提供了宝贵的参考，也为相关专业的学生和从业者提供了实用的指导和启示。无论你是希望深入了解这一领域的研究人员，还是希望在实际项目中应用边缘AI技术的开发者，这本书都将为你带来丰富的知识和实用的建议。