简介：本文将介绍如何使用matplotlib库中的plt.legend()函数在Python绘图中添加图例。通过简单的示例，让您轻松掌握如何为图形中的数据系列添加描述性的标签，以便更好地理解图表。
在Python的matplotlib库中，plt.legend()函数用于在图表中添加图例。图例是一种标识图表中各个数据系列的标识符，它有助于区分不同的数据系列并解释它们的含义。
在使用plt.legend()函数之前，您需要先创建一个图表，并使用不同的线条或标记来表示不同的数据系列。然后，您可以调用plt.legend()函数来添加图例。
下面是一个简单的示例，演示如何使用plt.legend()函数在Python绘图中添加图例：
import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 3, 5, 7, 11]y2 = [4, 5, 6, 8, 12]# 创建图表plt.plot(x, y1, label='Data Series 1')plt.plot(x, y2, label='Data Series 2')# 添加图例plt.legend()# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title('Example Plot with Legend')plt.xlabel('X-axis Label')plt.ylabel('Y-axis Label')# 显示图表plt.show()
在上面的示例中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并创建了两个数据系列y1和y2。然后，我们使用plt.plot()函数绘制了这两个数据系列，并通过label参数为它们分别设置了标签’Data Series 1’和’Data Series 2’。接下来，我们调用plt.legend()函数来添加图例。最后，我们设置了图表的标题和坐标轴标签，并使用plt.show()函数显示了图表。
通过这个简单的示例，您可以了解到如何使用plt.legend()函数在Python绘图中添加图例。在您的实际应用中，您可以根据需要调整标签的样式和位置，以及自定义图例的外观和布局，以更好地满足您的需求。