Docker内部执行nvidia-smi无任何显示的解决方法

在使用Docker运行深度学习或GPU加速的应用时，有时候会遇到Docker内部执行nvidia-smi无任何显示的问题。这可能是由于Docker内部的Nvidia显卡驱动异常或未正确配置导致的。下面是一些解决此问题的步骤：

1. 重新安装NVIDIA Container Toolkit
   按照Nvidia官方网站上的指南重新安装NVIDIA Container Toolkit。安装命令可以参考以下示例：

   # 重新安装Docker
   curl https://get.docker.com | sh
   sudo systemctl --now enable docker
   # 设置安装包和GPG key的仓库地址
   distribution=$(./etc/os-release; echo $ID$VERSION_ID)
   sudo curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
   sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
   # 更新安装源
   sudo apt-get update
   # 安装nvidia-container-toolkit
   sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
   # 配置Docker以便正确识别NVIDIA的容器运行时库
   sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
   # 重启Docker
   sudo systemctl restart docker

2. 更新安装源
   运行以下命令更新安装源：

   sudo apt-get update

3. 安装dkms和特定版本的NVIDIA驱动
   有时候，即使已经安装了最新的NVIDIA驱动，执行nvidia-smi仍可能出现无法识别GPU的情况。这时可以尝试安装dkms（Dynamic Kernel Module Support）并指定安装特定版本的NVIDIA驱动。运行以下命令：

   sudo apt-get install dkms
   sudo dkms install -m nvidia -v 460.91.03 * 其中460.91.03为当前驱动版本

4. 检查GPU是否被屏蔽
   nvidia-smi不显示可能是GPU被屏蔽了。可以尝试检查并解除屏蔽GPU。根据不同系统，文件名可能略有不同，但应包含“blacklist”和“nvidia”关键字。运行以下命令：

   sudo rm /etc/modprobe.d/*/lib/modprobe.d/*blacklist-nvidia.conf * blacklist-nvidia.conf这个名字在不同系统上可能会有细微不同，但都会包含nvidia和blacklist关键字

   以上是解决Docker内部执行nvidia-smi无任何显示问题的一些常见方法。如果问题仍然存在，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助。