Jetson AI系列教程（一）——在Jetson上安装Python和Anaconda的那些事

首先，让我们了解Jetson开发板。Jetson是NVIDIA的一个非常受欢迎的开发板，专门为人工智能和深度学习而设计。由于其强大的性能和灵活性，Jetson被广泛应用于各种应用，如自动驾驶、机器人技术、智能监控等。
在开始之前，请确保您已经正确连接了Jetson开发板，并已通过SSH或直接连接到了其命令行界面。
第一步：安装Python
在Jetson上，Python通常是预装的。但是，为了确保我们使用的是最新版本的Python，我们可以使用以下命令来更新Python：

sudo apt update
sudo apt upgrade python3

第二步：安装Anaconda
Anaconda是一个流行的Python发行版，专为数据科学和机器学习而设计。它包括Python、常用库和包管理工具。下面是如何在Jetson上安装Anaconda的步骤：

1. 打开终端。
2. 输入以下命令来创建一个新的conda环境（我们将其命名为myenv）：

   conda create -n myenv python=3.8

3. 激活新创建的环境：

   source activate myenv

4. 在这个环境中，您现在可以使用conda安装其他Python库和工具了。例如，我们可以安装一些常用库，如numpy、pandas和matplotlib：

   conda install numpy pandas matplotlib

5. 当您完成工作后，要退出当前环境，只需键入：

   source deactivate

6. 您还可以创建一个虚拟环境，以便于管理不同的项目依赖关系。这可以通过使用conda的“环境.yml”文件来完成。只需创建一个包含您所需库和版本的.yml文件，然后使用conda env create命令即可创建环境。例如：
   ```yaml
   name: myenv2
   dependencies:

• python=3.8
• numpy
• pandas
• matplotlib
  ```

1. 然后运行以下命令来创建环境：

   conda env create -f environment.yml

   通过上述步骤，您已经在Jetson上成功安装了Python和Anaconda，并配置了所需的环境。现在您可以开始进行深度学习和人工智能项目了。