如何使用 matplotlib 绘制散点图

在 Python 中，我们经常使用 matplotlib 库来绘制各种图形，包括散点图。下面是一个简单的示例，演示了如何使用 matplotlib 绘制散点图。
首先，我们需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们创建一些随机数据作为示例。这里我们生成两个随机数列，每个包含100个数据点：

np.random.seed(0)  # 设置随机数种子，确保结果可复现
x = np.random.rand(100)  # 生成0到1之间的随机数
y = np.random.rand(100)  # 生成0到1之间的随机数

现在，我们可以使用 matplotlib 绘制散点图。首先，我们创建一个新的图形：

plt.figure()

然后，我们使用 scatter 函数来绘制散点图。我们将 x 和 y 数组传递给这个函数：

plt.scatter(x, y)

最后，我们可以添加标题和轴标签，然后显示图形：

plt.title('散点图示例')  # 添加标题
plt.xlabel('X 值')  # 添加 x 轴标签
plt.ylabel('Y 值')  # 添加 y 轴标签
plt.show()  # 显示图形

完整代码如下：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0) # 设置随机数种子，确保结果可复现
x = np.random.rand(100) # 生成0到1之间的随机数
y = np.random.rand(100) # 生成0到1之间的随机数
plt.figure() # 创建一个新的图形
plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.title(‘散点图示例’) # 添加标题
plt.xlabel(‘X 值’) # 添加 x 轴标签
plt.ylabel(‘Y 值’) # 添加 y 轴标签
plt.show() # 显示图形