Python Matplotlib：在同一张图中绘制柱状图和折线图

在Python中，Matplotlib是一个非常流行的绘图库，用于创建各种类型的图表，包括柱状图和折线图。下面是一个示例，演示如何在同一张图中绘制柱状图和折线图。
首先，确保已安装Matplotlib库。如果尚未安装，请使用以下命令安装：

pip install matplotlib

接下来，我们将使用Matplotlib绘制柱状图和折线图。这里有一个简单的示例，演示如何将两个不同数据集在同一图表中展示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.arange(1, 6)
y1 = np.random.randint(10, 50, 5)  # 生成10-50之间的随机整数
y2 = np.random.randint(20, 80, 5)  # 生成20-80之间的随机整数
# 创建柱状图和折线图
plt.bar(x, y1, label='柱状图数据')
plt.plot(x, y2, marker='o', label='折线图数据')
# 添加图表标签和图例
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了Matplotlib库和NumPy库。然后，我们创建了X轴和两个不同数据集Y1和Y2。接下来，我们使用plt.bar()函数创建柱状图，使用plt.plot()函数创建折线图。我们使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加了轴标签，使用plt.legend()函数添加了图例。最后，我们使用plt.show()函数显示了图表。
现在你已经了解了如何在Python Matplotlib中在同一图表中绘制柱状图和折线图。你可以根据自己的需求调整数据和样式，创建出更加精美的图表。同时，Matplotlib还提供了许多其他功能和选项，可以帮助你创建更加复杂的图表和可视化效果。