Python中数组元素的添加、删除与替换

在Python中，NumPy库提供了一个强大的数组对象，称为ndarray，可以用来进行各种数学和科学计算。下面我们将介绍如何在NumPy的array数组中进行元素的添加、删除和替换操作。
1. 添加元素
要向NumPy数组中添加元素，可以使用numpy.append()函数。这个函数将一个元素添加到数组的末尾。

import numpy as np
# 创建一个空数组
arr = np.array([])
# 向数组中添加元素
arr = np.append(arr, 1)  # arr is now [1]
arr = np.append(arr, 2)  # arr is now [1 2]

2. 删除元素
要删除NumPy数组中的元素，可以使用numpy.delete()函数。这个函数可以删除数组中的单个元素、一段元素或所有元素。

import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 删除单个元素（索引为1的元素）
arr = np.delete(arr, 1)  # arr is now [1 3 4 5]

如果要删除一段元素，可以将axis参数设置为要删除元素的维度，然后指定起始索引和结束索引。

# 删除一段元素（索引为1到3的元素）
arr = np.delete(arr, (1, 2), axis=0)  # arr is now [1]

3. 替换元素
要替换NumPy数组中的元素，可以使用索引来访问特定位置的元素，并将其赋值为新值。

import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 替换特定位置的元素（索引为2的元素）为新值6
arr[2] = 6  # arr is now [1 2 6 4 5]

如果要替换多个位置的元素，可以使用布尔索引。布尔索引通过比较数组中的元素来创建一个由True和False组成的序列，然后可以使用这个序列来选择要替换的元素。

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) > 2  # creates array of boolean values [False  True  True  True False]
# 使用布尔索引选择要替换的元素，并将它们替换为新值0
arr[arr] = 0  # arr is now [1 0 0 0 0]