Python提取Excel表格数据

在Python中，可以使用pandas库来读取和操作Excel表格数据。下面是一份简单的代码示例，演示如何使用pandas提取Excel表格数据：

import pandas as pd
# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)
# 显示数据
print(df)

在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并使用pd.read_excel()函数读取Excel文件。这个函数会返回一个DataFrame对象，其中包含了Excel表格中的所有数据。我们可以通过打印DataFrame对象来查看数据。
除了read_excel()函数外，pandas还提供了其他读取Excel文件的函数，例如read_csv()和read_sql()等。具体使用哪个函数取决于Excel文件的格式和数据类型。
除了读取Excel文件外，pandas还提供了许多其他功能，例如筛选、排序、分组、聚合等。这些功能可以帮助我们轻松地处理和分析数据。如果需要更详细的信息，可以参考pandas的官方文档。