PyQt5, Pandas, Matplotlib和NetworkX在数据可视化中的应用

在Python中，数据可视化通常涉及使用多个库。其中，PyQt5用于创建图形用户界面(GUI)，Pandas用于数据处理，Matplotlib用于绘制图表，而NetworkX则用于构建和操作网络图。下面是一个简单的例子，演示如何将这些库结合起来使用。
首先，确保你已经安装了这些库。如果没有，你可以使用pip来安装：

pip install PyQt5 pandas matplotlib networkx

接下来，我们将创建一个简单的应用来演示这些库的用法。这个应用将包括以下功能：

1. 从CSV文件中读取数据
2. 使用Matplotlib绘制柱状图
3. 使用NetworkX创建交互式网络图
4. 将所有内容嵌入到一个PyQt5窗口中。
   这是一个简单的代码示例：

   import sys
   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog, QVBoxLayout, QWidget
   from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
   import networkx as nx
   from networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layout
   from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   import random