ChatGPT接口调用指南

一、ChatGPT接口介绍
ChatGPT是一款强大的自然语言处理模型，通过调用其API接口，您可以轻松地为您的应用程序添加智能对话功能。ChatGPT接口支持多种语言，并能够进行文本生成、对话生成、情感分析等任务。
二、如何调用ChatGPT接口

1. 申请API密钥
   在使用ChatGPT接口之前，您需要先在官网申请一个API密钥。填写正确的邮箱地址和手机号，点击提交完成申请。申请成功后，您将收到一封包含API密钥的邮件。
2. 安装依赖库
   为了方便调用ChatGPT接口，您需要安装相应的Python依赖库。您可以使用pip命令安装huggingface库，命令如下：pip install transformers。
3. 编写代码调用接口
   下面是一个简单的Python代码示例，演示如何调用ChatGPT接口：

   from transformers import OpenAIGPTTokenizer, OpenAIGPTModel
   import requests
   import json
   # 初始化tokenizer和model
   tokenizer = OpenAIGPTTokenizer.from_pretrained('openai-gpt')
   model = OpenAIGPTModel.from_pretrained('openai-gpt')
   # 定义输入文本和API密钥
   input_text = 'Hello, how are you?
   I am fine, thank you.'
   api_key = 'your_api_key'
   # 对输入文本进行编码
   inputs = tokenizer(input_text, return_tensors='pt')
   # 调用ChatGPT接口并获取输出结果
   response = requests.post('https://api.openai.com/v2/engines/davinci/completions',
   headers={'Authorization': f'Bearer {api_key}'},
   json={'prompt': input_text})
   output = response.json()['choices'][0]['text'] if response.json()['choices'] else None
   # 将输出结果解码为字符串
   if output is not None:
   output_text = tokenizer.decode(output, clean_up_tokenization_spaces=True)
   print(f'ChatGPT回答：{output_text}')
   else:
   print('请求失败，请检查您的API密钥是否正确。')

   请将上述代码中的input_text替换为您想要问的问题，将api_key替换为您在官网申请到的API密钥。运行代码后，您将看到ChatGPT的回答输出在控制台中。