轻松安装Stable Diffusion 2.0：AI绘画新体验

linux安装stable diffusion2.0完整教程-还不会安装sd2.0？一篇文章教会你AI绘画
在当今的科技时代，人工智能（AI）已经深入到各个领域，其中AI绘画就是其中的一个热门话题。Stable Diffusion 2.0作为一款备受瞩目的AI绘画工具，因其强大的绘画能力和易于使用的特性，受到了广大用户的好评。但是，对于很多Linux用户来说，如何安装Stable Diffusion 2.0可能还是一个难题。本文将为你提供一份详细的Linux安装Stable Diffusion 2.0的完整教程，让你轻松学会如何安装和使用这款AI绘画工具。
首先，你需要确保你的Linux系统满足以下条件：

1. 64位Linux操作系统，如Ubuntu、Debian等。
2. 至少8GB内存。
3. 至少10GB的硬盘空间。
4. 支持CUDA 11.1或更高版本的NVIDIA GPU（如果你要使用GPU加速）。
   在满足以上条件后，你可以按照以下步骤进行安装：
   步骤一：安装依赖项
   在你的Linux终端中，输入以下命令安装所需的依赖项：

   sudo apt update
   sudo apt install -y git python3 python3-pip

   步骤二：获取Stable Diffusion 2.0代码
   使用git克隆Stable Diffusion 2.0的代码仓库：

   git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion-v2.git

   步骤三：安装Python依赖项
   进入代码仓库目录，并安装所需的Python库：

   cd stable-diffusion-v2/run_local/install_deps/python/
   pip3 install -r requirements.txt

   步骤四：下载预训练模型和数据集
   运行以下命令下载预训练模型和数据集：

   cd ..
   bash download_models.sh && bash download_datasets.sh

   步骤五：配置环境变量
   编辑你的bashrc文件，添加以下内容：

   echo 'export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/stable-diffusion-v2' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

   将/path/to/stable-diffusion-v2替换为你的Stable Diffusion 2.0代码的实际路径。
   步骤六：运行Stable Diffusion 2.0
   现在，你可以运行Stable Diffusion 2.0了。在终端中输入以下命令：
   ``bash python3 -m stable_diffusion_inpainting.inpaint_image \ --input_image /path/to/input/image \ --output_dir /path/to/output/dir \ --checkpoint /path/to/model/checkpoint \ --batch_size 1 \ --guidance_scale 7.5 \ --initial_scale 1 \ --num_scales 10 \ --scale_factor 0.85 \ --promo_prompt "a painting" \ --learning_rate 0.005 \ --steps 50 \ --save_interval 10 \ --no_resize \ --fine_tune \ --provider ml3" && python3 -m stable_diffusion_inpainting.sample_images \ --promo_prompt "a painting" \ --batch_size 16 \ --learning_rate 0.005 \ --guidance_scale 7.5 \ --num_samples 5 \ --scale_factor 0.85 \ --num_steps 50 \ --step_gamma 0.75" > run_example.log" & disown %1block情形需要根据需要，以上仅为基础情况配置说明，最终具体情形可能会不同，欢迎根据自身情况补充说明和提问。