Flask Python数据库使用指南：写入数据操作详解

作者：carzy

2023.12.22 11:32

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简介：Flask Python数据库 Flask写入数据库

Flask Python数据库 Flask写入数据库
在Python开发中，Flask框架和数据库的结合使用是非常常见的。Flask提供了一个轻量级的Web应用框架，而数据库则为应用程序提供了持久化的数据存储。本文将重点介绍如何在Flask应用中使用Python数据库，并实现数据的写入操作。
一、Flask与Python数据库
Flask本身并不包含数据库功能，但它可以与各种数据库进行集成。Python中常用的数据库有MySQL、PostgreSQL、SQLite等。选择哪种数据库取决于具体的应用需求和环境。
在Flask应用中，我们通常使用ORM（对象关系映射）库来简化数据库操作。Python中流行的ORM库有SQLAlchemy和Peewee。这些库将数据库表映射为Python类，并提供了一组丰富的API来操作数据库。
二、Flask写入数据库
下面是一个简单的示例，演示如何在Flask应用中使用SQLite数据库，并实现数据的写入操作：

安装依赖
首先，确保已安装Flask和SQLAlchemy库。可以使用pip命令进行安装：
```
pip install flask sqlalchemy
```

创建Flask应用
创建一个名为app.py的文件，并引入必要的模块：

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'  # 使用SQLite数据库
db = SQLAlchemy(app)

定义数据模型
使用SQLAlchemy定义一个数据模型（即一个Python类），它对应数据库中的一个表：

class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

创建数据库表
在Flask应用启动之前，需要创建数据库表：
```
@app.before_first_request
def create_tables():
db.create_all()
```

实现数据写入接口
接下来，我们实现一个接口，用于将用户数据写入数据库：

@app.route('/users', methods=['POST'])
def create_user():
data = request.get_json()  # 获取请求体中的JSON数据
user = User(name=data['name'], email=data['email'])  # 创建User对象并设置属性值
db.session.add(user)  # 将User对象添加到会话中，准备进行持久化操作
db.session.commit()  # 提交会话，将数据写入数据库表
return jsonify({'message': 'User created successfully.'}), 201  # 返回成功消息和HTTP状态码201（表示已创建资源）

这个接口通过HTTP POST请求接收包含用户数据的JSON数据，然后创建一个User对象，并将其添加到数据库会话中。最后，通过调用db.session.commit()方法将数据写入数据库表。成功后，返回一个成功的消息和HTTP状态码201。

运行Flask应用
最后，使用以下命令运行Flask应用：
```
flask run
```
现在，你的Flask应用已经能够通过HTTP接口将数据写入SQLite数据库了。你可以使用POST请求将JSON数据发送到/users端点，以创建新的用户记录。

Flask Python数据库使用指南：写入数据操作详解

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