简介：Databricks来搅局了：0门槛克隆ChatGPT，完全开源可随意修改商用
Databricks来搅局了：0门槛克隆ChatGPT，完全开源可随意修改商用
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理技术成为了近年来的热门研究方向。在这个领域中，大型语言模型如GPT-3、BERT等取得了显著的成功，但是这些模型的训练和推理都需要大量的计算资源和专业的技能，因此也存在着一定的门槛。然而，Databricks最新发布的一项技术，却有可能彻底改变这一现状。
Databricks是一家知名的云端大数据和AI平台提供商，他们最新发布的一项技术名为“Delta Lake”，据官方介绍，这是一个基于开源的机器学习框架，可以帮助用户轻松地训练和部署大型语言模型，而且没有任何门槛。
Delta Lake的最大特点就是无需从头开始训练大型语言模型。传统的机器学习方法需要对海量的语料库进行预处理和标注，这个过程不仅需要大量的时间和计算资源，而且还需要专业的技能和经验。而Delta Lake则提供了一个快速训练大型语言模型的解决方案——使用已经预先训练好的模型进行微调。
微调的过程就是在已有的预训练模型的基础上，针对特定的应用场景进行参数调整和优化。这个过程相较于从头开始训练大型语言模型来说，所需的计算资源和时间大大减少，而且门槛也低得多。
Delta Lake的另一个特点就是完全开源。这意味着任何人都能够获取到这个框架的源代码，并根据自己的需求进行修改和优化。这一点对于商业用户来说尤其重要。因为即使是在使用了Delta Lake进行模型训练之后，也完全可以按照自己的需求对模型进行定制和修改，并将其应用于商业场景中。
当然，Delta Lake也并不是没有竞争对手。比如谷歌就推出了自己的开源机器学习框架TensorFlow，并且提供了许多工具和库来帮助用户训练和部署大型语言模型。不过，TensorFlow相较于Delta Lake来说，门槛要高得多，需要更多的技能和经验来进行模型训练和调优。
除了TensorFlow之外，还有许多其他的开源机器学习框架也提供了大型语言模型的训练和部署功能，比如PyTorch等等。不过这些框架在使用门槛和易用性方面相较于Delta Lake来说都要差一些。
综合来看，Databricks的Delta Lake无疑是一个为大众提供了一种全新的、0门槛的大型语言模型训练方案。这个框架不仅降低了模型训练的门槛和难度，还提供了完全开源的机制，使得任何人都可以根据自己的需求对模型进行修改和优化。这无疑是对人工智能领域的一次革命性的冲击，将为大众提供更为灵活、高效的AI服务。
无论你是数据科学家、AI研究员还是普通的开发者，现在都可以尝试使用Delta Lake来训练自己的大型语言模型，相信你会从中获得许多惊喜！