业务场景

数据波旨在一直以来做最准确、安全、可靠的数据统计平台，为HTML5、Web App等类移动开发者提供免费稳定的应用统计分析、移动推广效果分析等各类开发和运营服务。

数据波每天面对10亿PV 200GB以上数据存储，要实现高并发小查询以及高效存储完成多维分析以及高昂运维成本成了数据波最为头疼的问题。

解决方案

百度智能云的大数据解决方案给了数据波有力的帮助。数据收集了以后，选择BMR来进行数据变形，然后持续化在对象存储BOS中，最后灌入百度数据仓库Palo来进行大数据查询分析。

使用Palo后，数据波的运维成本大大降低。以前不同维度的查询，就要设计不同的数据表来满足需求；而现在只要将数据灌入Palo，怎样快速满足不同维度查询需求都交给Palo解决。因此以前需要维护5份统计脚本、使用多种不同的数据存储方式，来满足不同维度的统计查询需求；而现在只用维护1份统计脚本、将数据都灌入Palo就能满足这些需求，运维成本只有以前的五分之一。

百度数据仓库Palo带来的明显帮助：

• 业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行，高度兼容SQL标准，并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能。
• 数据、元数据多副本存储，宕机期间不影响查询服务，机器故障副本自动迁移无须停服务即可建立物化视图、更改表结构，支持灵活高效的数据恢复。
• 可视化集群管理，便捷的数据导入，并支持标准的DDL/DCL/DML 等SQL操作。

使用Palo后，因为省掉了多个统计脚本所需要的资源，数据波的IT费用也大大减少。