在新建任务面板中,可查看相关项目“基本信息”、“配置任务类型”、“添加数据”、“配置网络”等操作,在添加任务时添加刚才数据集确定添加。 配置模型网络,选择显卡类型和是否启用分布式训练等。 配置好后,可提交训练任务开始训练。 5、训练完成。 等待训练过程,完成后显示训练完成,用户可查看训练时长,训练结果的评估报告等信息。 在评估报告中可查看本次训练过程的准确率,精确率等指标报告信息。
基础使用 前提条件 已创建 Hadoop 类型集群,并选择了 Trino 服务,创建集群详情请参见 创建集群 。或者 已创建 Trino 类型集群。 如需使用 EDAP 统一元数据管理,请开通 EDAP 产品使用权限。 元数据管理 Trino支持有两种元数据管理方式,一种是使用 DEFAULT 元数据管理,一种是使用 EDAP 元数据管理。
创建多可用区集群 登录百度智能云Elasticsearch 控制台 ,选择【创建集群】。 可用区与子网配置 在【网络与可用区】模块,【可用区部署数量】可以选择单可用区、双可用区或三可用区集群。并在下方选择相应的【可用区及子网】。 双可用区部署 创建双可用区集群,支持选择两个可用区或三个可用区,前两个可用区为必选可用区,第三个可用区为补充可用区,选填。
并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
002-数据集组件 数据集组件 数据集 导入用户在EasyData中创建的数据集中的数据。 输入 选择平台上的数据集。要求为“ 1、数据集数据量不为0;2、数据集状态非智能标注中,非导入中;3、数据集需为2022年7月15日后创建。 ” 输出 输出是选择的数据集。
自定义作业简介 自定义作业简介 自定义作业提供高性能的计算环境,用于进行大规模分布式的模型训练及优化。您可以使用不同框架,编写代码进行多轮训练和迭代,将结果输出到BOS对象存储,或者发布模型到模型仓库。 训练方式简介 自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的
个 InstanceId net_tcp_close_wait CLOSE_WAIT状态连接数 个 InstanceId host_connect_status 主机连接状态 -- InstanceId bmr_agent_connect_status bmr-agent连接状态 -- InstanceId 服务监控 HDFS 表三 HDFS服务指标说明 指标英文名称(metric name) 指标中文名称
CAT模型支持搜索的超参数,已经预置默认搜索范围,详见脚本内容 超参数 说明 depth 决策树的深度 iterations 最大树数 learning_rate 学习率,控制机器学习网络的学习速度,学习率越低,损失函数的 变化速度就越慢,反之亦然 l2_leaf_reg L2正则项,防止模型过拟合 border_count numerical features的分割数 LGBM模型支持搜索的超参数
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(649285136)或工单联系技术支持团队。
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