目前百度消息服务支持“华北-北京”、“华南-广州”两个地区,创建topic前可以根据具体需求选择不同的区域。 数据计算(Python) 数据计算过程通过BMR的Spark Streaming连接百度消息服务。本文以使用PySpark为例,Spark版本1.6,线上Kafka版本0.10。
平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。
文本分类数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在左侧目录导航栏中选择【数据总览】并点击按钮“创建数据集”,对话框中选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本分类”,当前的文本分类的数据标注模板默认为单文本单标签格式。 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本分类数据集中,如果您手中的数据是未标注数据,可以导入“未标注”中。平台提供两种方式导入数据,一种是从本地上传,一种是已有数据集导入 通过已
将Hive连接到HBase后,可以通过在Hive中创建外部表对HBase中存储的数据进行访问。 说明: 用户只能将Hive集群连接到单个的HBase集群。 操作步骤 Hive连接到HBase。 通过控制台创建BMR集群,并添加Hive应用。请参考 创建集群 。 通过SSH连接到主节点。请参考 SSH连接到集群 。
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式: 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 服务器端SDK:将模型封装成适配私有服务器(支持Linux和Windows)的SDK,可
您可在集群运行期间,使用安全外壳协议(SSH),通过Master节点的公网IP、登录用户名和密码、以及SSH端口号,连接到Master主节点并实现与集群交互。 Linux环境下:通过 ssh [username]@[eip] -p [端口号]命令连接Master节点。 Windows环境下:通过SSH客户端(Putty、SecureCRT及Xshell等)使用SSH协议登录。
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。
说明: 本服务目前仅支持AWS S3 中国区,海外地区暂不支持使用此服务。 准备工作 开始迁移前,您需要在 AWS S3 中国区和 百度智能云 BOS 中做一些准备工作。 AWS准备 预估迁移数据 预估需要迁移的数据,包括迁移存储量和迁移文件个数。您可以登录 AWS S3 中国区控制台,单击某个待迁移存储空间的名称,查看待迁移存储空间(Bucket)的存储量和对象(文件)数量。
有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 336002 JSON不合法 入参格式或调用方式有误,比如缺少必要参数代码格式是否有误。有疑问请通过QQ群(868826008)或工单联系技术支持团队 336003 Base64解码失败 图片/音频/文本格式有误或base64编码有误,请根据接口文档检查格式,base64编码请求时注意要去掉头部。
XGBoost服务代码文件示例 XGBoost服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于XGBoost库的机器学习模型时,除需导入模型文件外,也需要导入服务代码文件,其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 XGBoost模型服务代码示例如下所示: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ******