创建视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建视觉任务 在任务列表点击【创建项目】，在弹窗中提交以下信息完成项目创建： 完善个人信息 ：填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意：有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核，以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述，即可完成项目创建。其中 任务类型
配置休眠策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置休眠策略 公有云部署支持休眠策略，从而实现服务的自动休眠，以帮助用户减少支出。 前提条件 已创建的在线服务支持配置休眠策略。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“公有云部署”。 在服务列表页中，单击已创建服务所在行的“设置休眠策略”。 配置休眠策略，如下图所示： 单击“确定”完成配置。
002-开始训练 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
002-开始训练 运行 您在画布中配置好算子组件以及参数后，需点击画布上方的“运行”按钮，一键训练模型。
创建NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建NLP任务 一个项目是指对应的一个场景或者领域的问题，例如智能客服场景、智能教育场景等。在BML中，提供了文本分类单标签、文本分类多标签、短文本相似度、序列标注、文本实体抽取任务的模型训练能力。本章节将通过演示，如何创建一个自然语言处理任务来完成问文本分类的任务。 在BML的控制面板左侧，打开【预制模型调参】，并点
007-组件状态 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
007-组件状态 在画布中，各组件有如下状态： 运行成功：组件右侧有勾代表该组件运行成功。 运行中：旋转动态标识，代表该组件正在运行。 等待中：蓝色省略号标识，代表该组件正在等待运行。 运行失败：红色×号标识，代表由于某种原因运行失败。
012-预测组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
012-预测组件 预测组件 特征工程预测 特征工程预测是专门用于特征工程组件模型预测的组件，特征工程组件中生成模型的算法都可以采用该组件进行预测操作。 输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Python模型预测结果数据集。 预测组件 预测组件是专门用于算法组件模型预测的组件，算法组件产出的模型可以采用该
创建训练作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建训练作业 创建训练作业 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件，创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储，以顺利进行自定义作业的配置。 在BOS中存储创建Bucket，并且存储用于训练的代码文件和数据集，创建一个空文件夹用于输出文件的存储
根据Fabric网络id返回机构列表 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
根据Fabric网络id返回机构列表 根据Fabric网络id返回机构列表 接口描述 根据一个fabric网络id查询其关联的的机构名称列表。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。 注意事项 如果请求中没有用户验证信息（即匿名访问），返回 403 Forbidden ，错误信息： AccessDenied 。
用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在新建任务面板中，可查看相关项目“基本信息”、“配置任务类型”、“添加数据”、“配置网络”等操作，在添加任务时添加刚才数据集确定添加。 配置模型网络，选择显卡类型和是否启用分布式训练等。 配置好后，可提交训练任务开始训练。 5、训练完成。 等待训练过程，完成后显示训练完成，用户可查看训练时长，训练结果的评估报告等信息。 在评估报告中可查看本次训练过程的准确率，精确率等指标报告信息。
007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在这样的随机树的森林中取平均的路径长度作为决策量度。 随机划分能为异常观测产生明显的较短路径。 因此，当随机树的森林共同为特定样本产生较短的路径长度时，这些样本就很有可能是异常观测。 输入 输入一个数据集，选择需要进行异常检测的特征列。 输出 输出IsolationForest模型。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 树的数量 是 模型中树的数量。
