对于 Paddle2.x 的模型而言： 网络结构文件 model.pdmodel ：必需选择，且名字固定。 网络参数文件 model.pdiparams ：必需选择，且名字固定。 模型标签文件： label_list.txt ，非必须，主要看自定义逻辑代码是如何实现的。本文中在【配置出入参及数据处理逻辑脚本】的脚本代码里面会用到，所以需要选择。

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Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码，数据集请点击 这里 下载。

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如有授权年限、设备上限数的更多需求，请 提交工单 联系我们。 说明： 1、按产品线授权的序列号适用于开发手机APP，序列号仅限在绑定的包名下使用 2、如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权，需按2个产品线购买

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平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。

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平台去重策略 平台提供了可去重的数据集，即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意：当您确定了数据集为去重或非去重的属性后，便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。

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全目标检测识别算子 全目标检测识别算子 为了 满足复杂场景算子应用的需要，方便客户接入，提升算子使用效率，提供全目标检测识别算子 ；输入一张图片，识别图中的 人脸、人体、车辆(包括二/三轮车) 目标并输出对应目标的 位置信息、属性信息、和特征信息，以及各个目标之间的关联关系 ；接入时可以根据实际场景选择使用小图模式还是大图模式： 小图模式 ：输入一张抓拍小图，选择最大目标输出策略，输出最大目标以及该目标关联的人脸

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从Notebook导入模型 在Notebook中保存模型并通过校验后，可以将其发布到模型仓库中。 一个Notebook中保存的不同模型只能发布到模型仓库中一个模型的不同版本下。 从自定义作业导入模型 自定义作业运行成功后，可以将其生成的模型发布到模型仓库中。 一个自定义作业产生的模型只能发布到模型仓库中一个新的模型下。

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错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（679517246）或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（679517246）或工单联系技术支持团队。

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