机器学习与深度学习核心原理 大模型核心原理 大模型分布式训练 大模型压缩和蒸馏 大模型应用场景与案例分享 多模态与MOE技术 AIGC应用产品案例分享 8 实践课 《技术实践:大模型训练调优与工程架构》 合AI底层逻辑、技术架构、千帆大模型平台功能的大模型训练调优与应用开发讲解。
在百度智慧城市架构里,“数据服务中心”作为百度城市大脑的核心组成部分,是城市的数据中枢,基于海量数据的深度学习助力城市治理实现自我优化。通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段,对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析,形成“城市数据大脑”,支撑城市的智能运行和主动思考,进一步释放城市中的数据要素价值,促进城市管理精度提升。
通过自然的对话方式,就能轻松地收集到招聘者的关键信息;同时,结合岗位描述的深度内容,能够迅速为求职者和岗位画出精准的匹配画像,智能地判断出每一位候选人的工作适配度。这一创新的应用模式,不仅大大提高了招聘的精准性和效率,更是为企业和求职者之间搭建了一座更加高效的沟通桥梁。
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仓管理等服务 智能用户画像 目标客群地理分布,洞悉竞争业态、客群特征、商圈生态、人口规模、交通状况等内容,辅助客户决策 为什么选择我们 多年沉淀的AI技术优势 百度大脑200+项领先的AI能力 + 国内最成熟的AI计算框架飞桨 倾力打造的AI生态加持 深度学习技术及应用国家工程实验室
类 云服务器 轻量应用服务器 对象存储 内容分发网络 边缘计算节点 云数据库 RDS 云数据库 HBase 云数据库 Redis 容器引擎服务 CCE 函数计算 语音技术 人脸识别 图像识别 企业智能文档 文字识别 零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台 图像搜索 内容审核 深度学习
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冷启阶段 在冷启动阶段,系统引入多种类型的智能体并并行运行,以构建一个具有高度多样性的初始解群体,从源头上拓展全局解空间,奠定后续演化的基础,降低陷入局部最优的风险。通过差异化配置和并行执行,各智能体可同步探索不同的生成策略与优化方向,显著增强初始方案的多样性和系统的可扩展性。同时,系统主动引导智能体探索目标空间中分散的区域,实现潜在解空间的覆盖最大化,为后续深度优化创造更有利条件。
网”为特色,为制造强国贡献AI力量 工业质检 基于AI+视觉技术实现产品的缺陷识别及分类,实现工业产品的外观表面细粒度质量检测 工业数据智能 运用机器学习结合深度强化学习算法,实现工业企业数据智能化,解决知识积累和转化为应用的问题 安全生产 提供快速感知、实时监测、