适应复杂场景 :基于百度沉淀多年的 OCR 模型,以及文心大模型对海量文本的深度学习,准确识别文字并理解上下文信息,精准完成结构化识别。 使用方式灵活 :支持 SaaS 平台在线使用、公有云 API 调用以及私有化本地部署,满足企业各场景使用需求。
游】国家博物馆数字讲解员 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 应用来自于百度智能云解决方案团队 【国家博物馆数字讲解员】旨在为文博爱好者提供参观游览过程中的全能知识助手,提升游览者个性化问题的精准解答,提升游览体验,满足学习热情。
奖励模型的目标从生成语言转变为预测分数,通过监督学习,模型会接收多组排序对,并调整自身参数,使得其输出分数尽量与人类排序的优劣关系一致。这样的训练方式能够使模型学习到如何根据人类的排序偏好来评价回答的质量。 需要注意的是,一个好的奖励模型不仅能准确评分,还可以应对模型产生偏差和过拟合。例如,奖励模型可能倾向于“表面优雅”的回答而忽略内容深度。
这一技术突破不仅让业界眼前一亮,更为开发者提供了一条低成本、高效率的模型优化路径: 将R1的推理能力蒸馏到小型模型中,比直接在这些小型模型上应用强化学习效果会更好。 要知道,蒸馏过程不需要对模型架构进行复杂修改,减少了开发成本,并且比从头训练一个同规模的模型要节省大量的计算资源。
解决方案 百度语音合成基于业内领先的深度学习技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务,满足有网络、无网络多种调用方式,成功支持得间免费小说APP集成了朗读听书的能力,彻底解放用户双手双眼,多个发音人让不同类型的小说都能找到适合的音色。
通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明
Training Pytorch版 AIAK-Training 简介 AI 加速套件AI Accelerate Kit是基于百度云 IAAS 资源推出的 AI 加速能力,可用来加速基于 PyTorch 等深度学习框架的 AI 应用,详情可进一步查看 AI加速套件-AIAK 简介 。
图片审核服务 概述 BOS 图像审核服务是百度智能云对外提供的图像智能审核服务,基于深度学习的智能内容审核方案,准确识别图片中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容。为了方便您使用,BOS 为开发者提供 API 或 CLI 调用的同时,也提供了界面化的图审控制台,用户可在控制台查看 BOS 审核结果中的违规图片,并按需进行人工复审。
可配置项: 640x360、960x544、1280x720、1920x1080,默认分辨率为1920x1080。 2.2.5 横屏推流 开关按钮,默认关闭。
DeepSeek DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发的通用AI模型。在知识问答、代码生成、数学计算等方面具备优秀的能力。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14/7B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B单条数据分别支持16k tokens和4k tokens。