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RDS 兼容 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 协议的关系型数据库服务 详情 百度MapReduce BMR 全托管的Hadoop/Spark计算集群服务，助力海量数据分析挖掘 详情 联系解决方案架构师定制专属方案 立即咨询
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SLAM的存储和读取地图： - 机器人视觉 | 百度智能云文档
SLAM的存储和读取地图： 软件的另一个功能是记录轨迹和地图，用来给下一次行走提供重定位和导航功能。例如，可以执行一下命令将本次行走的信息记录在 /tmp/room.pb文件中，运行如下命令： .
EDAP资源组SparkSQL作业读取BOS写入RDS - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
EDAP资源组SparkSQL作业读取BOS写入RDS 首先，在【元数据管理】中选择【EDAPDataLake】中的某个database新建表。 假设BOS文件内容如下，每行为一个json字符串，每行之间以换行符分隔。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导入到HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下： 读取要导入数据的表结构，生成运行类，默认是QueryResult，打成jar包，然后提交给Hadoop。
Hadoop-Streaming - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
提供的文件缓存工具，它能够自动将指定的文件分发到运行Map或Reduce任务的各个节点上，并缓存到本地，供用户程序读取使用。
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 首先，在【元数据管理】界面创建如下图的EDAPDataLake表，用来作为待写入的flink作业sink端。 在FlinkSQL作业中写入如下SQL，实现读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表。需要保证Kafka、MySQL服务与资源组网络联通，例如均处于同一个VPC内。
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，能够利用HDFS的分布式处理模式和Hadoop的MapReduce程序模型。HBase融合key/value存储模式带来实时查询的能力，以及通过MapReduce进行离线处理或者批处理的能力。总的来说，HBase能够让您在大量的数据中查询记录，也可获得综合分析报告。
Hive - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供海量数据的读取、写入、管理和分析，具有易扩展的存储能力和计算能力。不必开发专门的MapReduce应用便可通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，同时也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的Mapper和Reducer来处理复杂的分析工作。 Hive的数据单元： Databases：数据库。 Tables：表。
使用OpenVPN提交Hadoop作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
b.在pom.xml中配置hadoop-hdfs，hadoop-common，hadoop-mapreduce-client-core，hadoop-mapreduce-client-common，hadoop-mapreduce-client-jobclient。版本须与集群保持一致。 编写主函数。主函数中需要增加hadoop镜像路径的配置以及作业文件位置的配置。
