将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题,因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据,而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。 简化数据管理:Alluxio 提供对多数据源的单点访问。除了连接不同类型的数据源之外,Alluxio 还允许用户同时连接同一存储系统的不同版本,如多个版本的 HDFS,并且无需复杂的系统配置和管理。
hbase 1.1.2 ranger 0.5.0 BMR 2.0.0 hadoop 3.1 hive 3.1.0 spark 2.3.2 pig 0.17.0 hue 4.4.0 presto 0.219 hbase 2.0.2 azkaban 3.58.0 zeppelin 0.8.0 flink 1.8.2 druid 0.12.1 impala 3.2.0 BMR 2.1.0 hadoop
提供的文件缓存工具,它能够自动将指定的文件分发到运行Map或Reduce任务的各个节点上,并缓存到本地,供用户程序读取使用。
Spark通过拓展内存计算可在海量数据的迭代式计算和交互式计算中提供远快于Hadoop的运算速度。同时,Spark支持SQL请求、流数据处理、机器学习和图表处理,提高开发者效率。 HBase:开源的、非关系型、分布式的列式数据库,为Hadoop提供NoSQL功能。 Hive:允许使用类似于SQL语法进行数据查询,适合数据仓库的分析任务。
例如hadoop中的-libjars参数只支持本地文件,通过添加附加文件参数就可以让-libjars使用BOS上的文件,您只需将文件上传至BOS,Hadoop作业即可读取到文件。 需要注意的是,在应用程序参数中使用的文件名需要和本地文件路径设置的文件名保持一致。
不同集群的 Hive 迁移方案 不同集群的 Hive 迁移方案 本文档描述了怎样把 Hive 数据库从一个 Hadoop 集群迁移到另一个 Hadoop 集群。 本文档假定新集群的 Hive 元数据库的内容可以清空。 1.
token}" // token的是/etc/hadoop/conf/core-site.xml fs.bos.session.token.key // 4.use到数据库 use edap_physical_tbl.
HBase:大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 与自己搭建Hadoop集群相比,MapReduce有以下优势: 方便:几分钟便可创建集群,无需为节点分配、部署、优化投入时间。 弹性:创建任意大小的集群并动态调整集群规模,高峰期加大集群规模以提高计算能力,低峰期可对应缩减集群规模降低花费。 开放:完全兼容开源Hadoop/Spark社区,零成本业务迁移。
Kudu围绕着Hadoop生态圈设计, 支持多种存取方式如Apache Impala, Apache Spark和MapReduce。 此外,Kudu还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理。 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成。
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