组件联合使用,如Hadoop、Hive、Spark等。
登录控制台,选择“产品服务->MapReduce BMR”,点击“创建集群”,进入集群创建页,并做如下配置: 设置集群名称 设置管理员密码 关闭日志开关 选择镜像版本“BMR 1.0.0(hadoop 2.7)” 选择内置模板“hadoop”。 请保持集群的其他默认配置不变,点击“完成”可在集群列表页可查看已创建的集群,当集群状态由“初始化中”变为“空闲中”时,集群创建成功。
hadoop dfs -get bos://datamart-gz/web-log-10k/accesslog-10k.log ./ hadoop dfs -put accesslog-10k.log /tmp/test 在impala-shell中执行命令建表 在shell中输入impala-shell 说明:impala-shell默认连接到localhost上impalad的21000端口。
便捷管理:独创的Hadoop集群管理系统(HMS),提供丰富的集群监控、管理功能。 开放:完全兼容开源Hadoop/Spark社区,零成本业务迁移。 实惠:支持按需付费以及包年包月以及竞价实例,计价简单而透明。 安全:专属私有网络,独占系统环境,确保数据安全。
BMR 1.X系列版本信息 组件名称 BMR 1.2.0 BMR 1.4.0 BMR 1.5.0 BMR 1.6.0 备注 Hadoop 2.7.1 2.7.1 2.7.7 2.8.5 必选 Zookeeper 3.4.6 3.4.6 3.4.6 3.4.6 必选 Hadoop-Manager 1.0.0 1.0.0 1.0.0 1.0.0 必选 LDAP - - - 2.4.48 必选 Spark
pyspark.streaming import StreamingContext from pyspark.streaming.kafka010 import KafkaUtils from pyspark.streaming.kafka010 import PreferConsistent from pyspark.streaming.kafka010 import Subscribe # 读取配置文件
steps = [ BmrClient . step ( 'Java' , 'Continue' , BmrClient . java_step_properties ( 'bos://benchmark/hadoop/hadoop-mapreduce-examples.jar' , 'org.apache.hadoop.examples.WordCount' , 'bos://helloworld
BceServerException 服务器异常 获取事件异常 用户可以使用try获取某个事件所产生的异常,例如: try { CreateClusterResponse response = bmrClient . createCluster ( new CreateClusterRequest ( ) . withName ( java-sdk-test ) . withImageType ( hadoop
表一 调度类型说明 调度类型 类型说明 Capacity Schedule 多个组织共享一个Hadoop集群,每个组织可以分配到全部集群资源的一部分。每个组织被配置一个专门的队列,每个队列被配置为可以使用一定的集群资源。队列可以进一步按层次划分,这样每个组织内的不同用户能够共享该组织队列所分配的资源。在一个队列内,使用FIFO调度策略对应用进行调整。
hadoop-mapreduce-examples.jar") .withMainClass("org.apache.hadoop.examples.WordCount") .withArguments("bos://path/to/input bos://path/to/java_output") ); // Streaming作业 steps.add