MapReduce_全托管Hadoop/Spark集群_BMR
2022.07.01 新功能发布 BMR更新高可用架构，由2Master调整为3Master结构，提供更加稳定和高可用的大数据集群管控服务。
电信行业智能商机推荐中台解决方案
方案架构 系统/渠道/场景层 对接各渠道及业务系统，在各专项场景下，触发调用洞察推荐能力，取得对应洞察推荐结果。 推荐层 推荐层基于洞察分析结果数据，通过推荐召回、结果排序等多项专用推荐模型，构建推荐引擎能力，向上为各渠道、各专项业务场景输出洞察推荐能力。
云数据库FusionDB_数据仓库_分析型数据库
通过增加节点可以线性提高系统的存储和计算能力 简单易用 基于 MPP 大规模并行处理架构，支持行列混合存储以及压缩存储。结合高并发加载、计算能力，提供高性能处理能力 稳定高可用 默认双副本，支持故障自动转移和修复，结合云服务器 BCC 自身安全防护、白名单、VPC，提升服务可靠性，保证数据访问安全 安全可靠 用户可快速搭建集群，无需关注集群管理和复杂的维护操作。
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百度智能云九州数字政府解决方案 依托大模型，跨越数智鸿沟，全面赋能一网统管、一网通办、一网协同三大核心场景，构建新一代数字政府管理和运行架构 方案架构 方案优势 应用场景 政务大模型 相关产品 联系我们 方案架构 大模型技术跨越式的发展推动数字政府的建设，人工智能代表的数字技术已经在“一网通办”、“一网统管”、“一网协同”场景下深入应用，成为推动我国政府智慧化发展的重要推动力。
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在可用性和可运维性等多个方面进行增强，助力用户快速构建微服务架构。
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