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典型场景

商机推荐主要业务场景
客服热线实时营销场景
商机推荐主要业务场景
  • 商机推荐应用场景

    智能商机推荐可以应用在运营商所有与“商机”相关的交互场景中,场景可按照企业与客户的交互渠道(营业厅、网站、APP、客服热线、短信等)、交互方式(线上、线下等)、交互目的(营销、服务等)等进行分类。
客服热线实时营销场景
  • 客服热线实时营销场景

    在热线电话渠道的服务与营销融合场景中,用户拨打客服电话,系统根据离线模型以及实时交互数据,实时进行商机识别,结合坐席模型,给出最佳商机推荐建议。用户挂机后,继续进行坐席督促和商机外呼。并将本次数据回馈给训练平台,持续提升模型,形成闭环。

方案架构

方案架构
  • 数据层

    对接运营商大数据平台/数据仓库,获取商机推荐建模训练所需的基础数据,并可引入外部特征进行联合建模。

  • 引擎层

    基于底层数据,通过用户画像、内容理解、推荐召回、结果排序等多项专用模型训练,构建商机推荐引擎能力。

  • 平台层

    完成客群、商机的管理与洞察,对接调用下层推荐引擎,触发商机,完成商机营销与管理,支撑具体推荐场景。

  • 渠道层

    对接各渠道及业务系统,完成商机推荐执行与结果反馈。

方案优势

商机实时捕捉触发
商机实时捕捉触发

客户交互全程实时商机捕捉与触发,不遗漏、不延误。

算法领先
算法领先

数十个百度最佳实践推荐算法,与业务系统无缝集成 ,微服务化部署、高扩展性、高性能与高可靠性。

模型自迭代
模型自迭代

支持自动机器学习、自动特征工程。模型实时训练,自动部署,确保推理模型不滞后。

数据自动化处理
数据自动化处理

提供自动化大数据处理、传输、计算和调度能力。

建模工具齐备
建模工具齐备

具有“代码、低代码、无代码”三种建模工具,提供“标准训练、自动建模训练、流式样训练”三种模型训练方式。

商机推荐中台解决方案咨询

基于人工智能的商机推荐中台解决方案,助力电信运营商在商机管理及执行能力上的“提效、注智和赋能”

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