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典型场景

洞察推荐主要业务场景
客服热线实时营销场景
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洞察推荐主要业务场景
  • 营销推荐应用场景

    智能洞察推荐可以应用在运营商营销过程中所有需要“洞察推荐”相关能力的交互场景中,场景可按照企业与客户的交互渠道(营业厅、网站、APP、客服热线、短信等)、交互方式(线上、线下等)、交互目的(营销、服务等)等进行分类。
客服热线实时营销场景
  • 客服热线实时营销场景

    在热线电话渠道的服务与营销融合场景中,用户拨打客服电话,系统根据离线模型以及实时交互数据,实时进行商机识别,结合坐席模型,给出商机推荐建议。用户挂机后,继续进行坐席督促和商机外呼。并将本次数据回馈给训练平台,持续提升模型,形成闭环。

方案架构

方案架构
  • 系统/渠道/场景层

    对接各渠道及业务系统,在各专项场景下,触发调用洞察推荐能力,取得对应洞察推荐结果。

  • 推荐层

    推荐层基于洞察分析结果数据,通过推荐召回、结果排序等多项专用推荐模型,构建推荐引擎能力,向上为各渠道、各专项业务场景输出洞察推荐能力。

  • 洞察层

    洞察层部署NLP、语义分析、文本聚类、意图识别以及模型管理等底层技术能力,在底层能力基础上构建客户/客户群、坐席、话术等专项洞察模型能力,向上各专项洞察场景结果,为推进引擎提供基础数据。

  • 数据层

    对接运营商大数据平台/数据仓库,获取商机推荐建模训练所需的基础数据,并可引入外部特征进行联合建模。

方案优势

智能营销服务实时触发
智能营销服务实时触发

客户营销服务全程实时商机捕捉与触发,不遗漏、不延误。

算法领先
算法领先

数十个百度典型实践推荐算法,与业务系统无缝集成 ,微服务化部署、高扩展性、高性能与高可靠性。

模型自迭代
模型自迭代

支持自动机器学习、自动特征工程。模型实时训练,自动部署,确保推理模型不滞后。

数据自动化处理
数据自动化处理

提供自动化大数据处理、传输、计算和调度能力。

建模工具齐备
建模工具齐备

具有“代码、低代码、无代码”三种建模工具,提供“标准训练、自动建模训练、流式样训练”三种模型训练方式。

洞察推荐中台解决方案咨询

基于人工智能的洞察推荐中台解决方案,助力运营商在营销服务任务管理及执行能力上的“提效、注智和赋能”

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