Databricks数据洞察架构  内容精选
  • 云数据库FusionDB_数据仓库_分析型数据库

    通过增加节点可以线性提高系统的存储和计算能力 简单易用 基于 MPP 大规模并行处理架构,支持行列混合存储以及压缩存储。结合高并发加载、计算能力,提供高性能处理能力 稳定高可用 默认双副本,支持故障自动转移和修复,结合云服务器 BCC 自身安全防护、白名单、VPC,提升服务可靠性,保证数据访问安全 安全可靠 用户可快速搭建集群,无需关注集群管理和复杂的维护操作。

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  • 客悦_智能客服专业版

    双模型架构 低算力/低延时的MOE架构,大小模型有机协作,各司其职,机器成本更低,响应时间更快。 灵活的集成与部署模式 对话窗分钟级集成,支持公有云、私有云、混合云等多种交付模式,企业按需灵活选择。

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Databricks数据洞察架构  更多内容
  • 百度沧海 存储

    0 1 极致弹性 先进的数据管理技术架构,有力支撑百万级文件、ZB 级别数据扩展,可承载海量数据。 0 2 极致性价比 六级分层存储搭配智能生命周期规则,提供超高性价比的系统化存储方案。 0 3 极致可靠 多中心架构数据冗余技术的底层架构,提供全面的数据安全能力,保障 12 个 9 的数据可靠性。

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  • 数据中台_数据服务_一站式数据中台方案

    联系我们 方案介绍 特性优势 客户案例 相关产品 方案介绍 提供多源异构的数据集成、灵活的数据存储管理、数据治理能力和方法论、丰富数据开发组件和平台、以及多源融合数据分析萃取服务等端到端的产品和服务。助力政企高效、稳健搭建数据中台,落地数据分析应用。兼容政企已有大数据平台和IT架构、降低升级构建成本;兼容开源大数据生态组件,自研先进技术开源到社区,自助可控性。

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  • 智能媒体运营解决方案

    内容运营 互动运营 用户运营 智能媒体运营整体架构 通过百度成熟的运营产品能力和领先的AI技术优势,基于百度主流媒体全覆盖的精准投放能力和丰富的内容生态,针对媒体行业进行大数据分析洞察,提供媒体运营全链路闭环解决方案。 方案介绍 冷启动 寻客 触客 落客转化 生态内容输入 利用百度内容生态体系,为媒体机构提供更多的新媒体内容,协同解决新媒体方面生产力不足的问题。

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  • 电信资源可视与运营

    解决方案架构 数据层:制定统一的数据组织规范、接口访问规范,融合运营商、百度和第三方业务及地图数据服务;引擎层:通过聚合运营商各部门及系统数据,提供易于开发的GIS服务,支撑快速搭建运营商地图应用系统;平台层:支持异构GIS平台集成,打造运营商专属GIS统一门户,实现可视、可管、可用;应用层:建立网络、渠道、市场图层专题应用,支撑各应用系统决策运营。

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  • 云数据库 RDS for PostgreSQL 版_混合数据类型复杂查询_数据库

    适用场景 小微企业网站 中大型企业的生产数据库 对数据安全性要求非常高的金融、证券、和保险行业的核心数据库 个人学习、开发测试 人工智能、机器学习等大规模业务 热门规格 PostgreSQL 双机高可用版 线上业务/高可用架构 CPU 1核 内存 1G 本地SSD 20GB ¥ 135.2 /月 立即购买 PostgreSQL 双机高可用版 线上业务/高可用架构 CPU 2核 内存 4G 本地SSD

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  • 云数据库 GaiaDB-X_缓存数据库_Redis安装_高并发数据库_读写分离

    提供更高规格的存储和 QPS 主从热备 每个分片默认主从热备,节点故障秒级切换,确保业务高可用 读写分离 支持多只读副本,自带读写分离功能 产品优势 特性 云数据库 GaiaDB-X 自建分布式数据库 快速部署 一键自动部署,简单快速,无须自行构建复杂的多节点架构 人工部署,对架构和技术都有较高的要求 简易运维 完善的 Web 控制台功能,只需设置分库键,自动分表 数据库人工配置复杂的 SQL 路由规则

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  • 数据仓库解决方案

    某银行数据仓库 快速建设高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的银行数据仓库,完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。 某大型制造商数仓建设 覆盖集团级全域数据资产的数据仓库建设,实现生产数据、客户数据、设备数据等的多维关联分析,为企业战略规划、运营决策提供重要依据。 相关产品 数据仓库 Palo 全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。

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  • 油气防爆巡检解决方案

    立即咨询 典型场景 需求洞察 方案架构 方案优势 咨询服务 典型场景 油气厂站库 采油厂、采气厂、联合站、处理站、储油库、储气库 石油化工厂区 石油炼化厂、天然气化工厂 管道站场 长输、集输管网增压站、加热站、热泵站、分输站和减压站、天然气门站等 需求洞察 现状 趋势 人工巡检 目前大多石油化工企业仍以人工巡检的方式辅以自动化巡检装备为主,数据分散,采集数据及发现异常隐患周期长,效率低,同时存在巡检人员健康安全风险

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