简介:本文介绍了如何通过ONVIF协议获取网络摄像头的预置位列表,包括设置ONVIF客户端、发送请求以及解析响应等步骤,同时关联了千帆大模型开发与服务平台在智能化应用中的潜在作用。
面向慢思考场景,支持低代码配置的方式创建“智能体Pro”应用
ONVIF(Open Network Video Interface Forum)是一个开放的行业论坛,致力于推动网络视频接口标准化。通过ONVIF协议,可以实现对不同厂商的网络摄像头进行统一管理和控制。其中,获取摄像头的预置位列表是一项常见的需求,本文将详细介绍如何实现这一目标。
预置位(Preset)是指摄像头可以记忆和快速返回到的一系列位置和方向。通过预设多个预置位,用户可以在需要时快速调用,非常适合监控场景中需要频繁切换视角的应用。
onvif-zeep
库,可以通过pip进行安装:
pip install onvif-zeep
首先,导入所需的Python库:
from onvif import ONVIFCamera
import pprint
设置摄像头的IP地址、端口、用户名和密码,并初始化ONVIF客户端:
# 替换为你的摄像头信息
ip = '192.168.1.100'
port = 8000
user = 'admin'
passwd = 'password'
# 创建ONVIF摄像头对象
cam = ONVIFCamera(ip, port, user, passwd)
ONVIF协议中,预置位的管理是通过PTZ(Pan/Tilt/Zoom)服务实现的。我们需要调用PTZ服务的GetPresets
方法来获取预置位列表。
# 获取PTZ服务
ptz_service = cam.create_ptz_service()
# 定义获取预置位的Profile Token,通常可以从摄像头的配置中获取
# 这里假设使用第一个Profile Token
profiles = cam.create_profiles_service().GetProfiles()
pptz_profile = profiles[0].token # 第一个Profile的Token
# 获取预置位列表
presets = ptz_service.GetPresets({'ProfileToken': pptz_profile})
# 打印预置位列表
pprint.pprint(presets)
GetPresets
方法的响应通常是一个包含预置位信息的列表。每个预置位信息包括预置位的名称、令牌等。以下是一个可能的响应示例:
{
'Preset': [
{'name': 'Preset1', 'token': 'PresetToken1'},
{'name': 'Preset2', 'token': 'PresetToken2'},
# ...更多预置位
]
}
在智能化应用中,预置位的管理只是其中一部分。千帆大模型开发与服务平台提供了强大的模型训练和部署能力,可以应用于更复杂的场景。例如,通过该平台训练的图像识别模型,可以实现对监控视频中特定对象的智能识别,进一步丰富监控系统的功能。
假设我们有一个智能监控系统,需要自动切换到某个预置位进行监控。通过ONVIF协议获取预置位列表后,我们可以将预置位信息与监控任务进行关联,实现智能调度。同时,结合千帆大模型开发与服务平台,我们可以对监控视频进行实时分析,提高监控系统的智能化水平。
本文介绍了如何通过ONVIF协议获取网络摄像头的预置位列表,并简要介绍了千帆大模型开发与服务平台在智能化应用中的潜在作用。通过这两个技术的结合,可以实现对监控系统的智能化管理和控制,提高监控效率和准确性。
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