检查PyTorch版本及GPU是否安装成功检测

首先，我们可以通过Python命令行检查PyTorch的版本。在Python环境下，键入以下命令：

import torch
print(torch.__version__)

如果成功导入了PyTorch库，将显示已安装的PyTorch版本。
接下来，我们需要检查GPU是否已正确安装并运行。在Python环境下，键入以下命令：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回值为True，表示GPU已正确安装并运行。如果返回值为False，表示GPU可能未正确安装或未运行。
为了进一步检查GPU的详细信息，我们可以使用以下命令：
```python
import torch
print(torch.cuda.device_count()) # 查看GPU数量
print(torch.cuda.current_device()) # 查看当前使用的GPU设备编号
print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 查看第一个GPU设备的名称