测试 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
测试 测试 平台提供模拟测试功能，开发者可在网页上模拟用户与机器人的交互过程，测试机器人的交互效果。
会话机器人对接 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
可不传值，由会话机器人生成； 若传值，使用业务方传入的sessionId，用户传入的sessionId必须保证唯一，如UUID. sources List 否 对话模式: 1. task_based:多轮 2. kg:知识图谱 3. faq:问答 4. chitchat:闲聊 5.
机器人开放平台
机器人模版库 - 百度智能外呼
机器人模版库 机器人模版库提供了包括互联网、金融、交通物流、政务行业的机器人模板，方便用户按照需要进行使用，也可以进一步进行编辑和流程配置。并根据通知、快捷场景、自定义的场景进行了分类，方便用户快速筛选。 点击「立即使用」即可将机器人模板添加至我的机器人。 添加后效果如下，可以进一步对机器人进行编辑等操作。 机器人简介： 流量转私域：互联网行业转私域场景，确认用户意愿，介绍产品并引导添加微信。
快速上手 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
用户通过说出唤醒词向机器人发出通知。机器人在收到唤醒词后会通过唤醒事件回调通知开发者，开发者可以在回调中实现自己的业务逻辑。 唤醒场景操作流程： 机器人摆放在开放大厅场景中，无人交互时，会关闭语音识别功能，以减少无意义的信息输入和网络交互； 当机器人听到用户说出唤醒关键词（例：小度小度），会开启语音识别，正式进入语音可交互状态。
硬件构成 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
硬件构成 上图是由百度及其硬件供应商提供的试用模组： 模组的硬件包含两个摄像头（可换）和一个六轴IMU 基线（两摄像头间距）可调6-20cm （试用模组已固定） 内置驱动，Linux下无需额外安装 照相机与IMU时钟硬件同步，精度10us
功能说明 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
功能说明 在校正完成后，就可以运行我们的范例程序 ./app_tracking app_tracking 最基本的功能是SLAM算法，在模组移动过程中能够根据环境的特征点绘制出运动轨迹，并且能够在模组移动到起点时闭环 app_tracking 还具有深度检测的功能，能够展示深度图和障碍物提示 app_tracking
接口调用 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
接口调用 程序包还带了SDK并开放了接口供开发者自行调用，所有的头文件都在程序包根目录下的 include 文件夹内。 开发者可以参考 app_tracking 的源程序 app_tracking.cpp 来作为 xp_tracker.h 内的各个函数的调用范例，以开发自己的程序。或者改动 app_tracking.c
采集数据 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
采集数据 校正的第一步是采集数据，数据的采集决定了校正的质量，请按步骤细心进行。 进入之前解压的程序所在的文件夹内，将模组接到PC，运行如下命令： ./pc_apps/xp_sensor_logger -record_path /tmp/record1 -sensor_type XP2 -spacebar_mode x
编译程序 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
编译程序 软件包内除了已经编译好的范例程序以外，还提供了 app_tracking 的源代码供开发者调试和参考，以及sdk供开发者使用。 app路径下的源代码都是可以编译的，现在我们来编译 app_tracking 首先，我们需要一些额外的库，详情请参考 环境配置 下的 （非必需） 然后运行以下命令行进行编译： cd
