BES RAG 最佳实践：基于LangChain+BES的私域知识的QA问答系统 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对数据的自动化分类、标注、检索等功能，提高数据管理的效率和精度。 云原生：随着云计算技术的不断发展，云原生数据管理技术也将会成为未来的重要趋势。通过利用云平台提供的资源和管理能力，实现对数据的分布式存储、处理、分析等功能，提高数据管理的可扩展性和灵活性。 隐私保护：随着人们对隐私保护的关注度不断提高，面向AI的数据管理技术也将会更加注重隐私保护。
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
VMX加速卡适用于深度学习加速，能够解决复杂的人工智能软硬件设计挑战，它可以集成基于视觉的加速器和推理引擎来实现深度边缘学习的解决方案。（3D/2D人脸识别、人头检测、人脸属性分析（性别、年龄）、人脸特征比对、手势及姿态识别、物体检测及分类、算法移植等功能。） 硬件配置与说明 核心板模块: Intel® Movidus™ MyriadX，内置内存LP-DDR4 4GBit。
字符串函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Keywords length, char_length, character_length LOCATE Description locate ( string substr , string str [ , int pos ] ) 功能：返回substr在str中出现的位置（从1开始计数）。如果指定第3个参数，则从str以pos下标开始的字符串处开始查找substr出现的位置。
基于 NCCL的RDMA分布式训练示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
NGC 提供的基础镜像通常会包含 nccl 依赖库，并且已经预先配置和优化了许多常用的深度学习框架和工具。使用 NGC 基础镜像可以简化您的设置和配置过程，并确保您能够顺利使用 nccl 进行 GPU 加速计算和深度学习任务。 使用前提 已经创建集群，且集群中至少有2台具有RDMA网络的GPU实例。
百度智能云生成式AI资深认证工程师 考试和证书查询指南 千帆社区
百度智能云千帆社区 2024.11.21 10395 7 2 大模型赋能电商实现精准营销及转化 学习领取奖励指南 AI加速器 2024.12.25 1007 0 0 邀请助力 免费得燃脂计数跳绳 AI加速器 2024.12.11 850 0 0 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 邀请5位好友报名学课 领取百度多功能三角包 大模型赋能电商实现精准营销及转化 学习领取奖励指南
海淀城市大脑
在百度智慧城市架构里，“数据服务中心”作为百度城市大脑的核心组成部分，是城市的数据中枢，基于海量数据的深度学习助力城市治理实现自我优化。通过人工智能、大数据、知识图谱等技术手段，对城市影像、语音、空间等多源异构数据进行智能化识别、理解、处理和分析，形成“城市数据大脑”，支撑城市的智能运行和主动思考，进一步释放城市中的数据要素价值，促进城市管理精度提升。
核心概念 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包
95峰值带宽 取计费周期内所有的5分钟带宽计数点，按大小排序后去掉前5%点，剩余95%的计数点取最大值即为月95峰值带宽。
百度智能云×中国中车：大模型领航，共驭数智快车道 | 百度智能云
百度智能云与中国中车早已有合作，双方将依托各自在技术和产业方面的显著优势，在轨道交通和清洁能源装备领域深度合作，共同推动人工智能技术在研发设计、生产制造、运维服务等多个环节的协同创新与深度实践，为产业发展注入全新的活力与动力。 本次中车与百度智能云联合发布的斫轮大模型体系涵盖算力、MaaS平台、基模、应用、服务及生态的全链条内容，其中应用场景覆盖了设计、制造、运营、维护、 安全 等制造业各环节。
基于大模型的 Agent 进行任务规划的10种方式 千帆社区
Auto CoT （来自论文：https://arxiv.org/abs/2210.03493）：大模型在解题前自动从数据集中查询相似问题进行自我学习，但需要专门的数据集支持。 Meta CoT （来自论文：https://arxiv.org/abs/2310.06692）：在 Auto CoT 的基础上，先对问题进行场景识别，进一步优化自动学习过程。
代码模板升级及迁移说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
本次升级，平台的自然语言处理任务将为您提供封装性和灵活性俱佳的开发体验，并支持了飞桨深度学习框架Paddle-Fluid 1.6.1的版本。 针对平台升级新版本模型代码框架，请您关注如下几个时间点： 平台于4月16日，更新上线新版代码框架，暂时保留对旧版任务的克隆功能 平台于5月1日，将不再提供旧版本代码模板的克隆。当您对旧版代码模板克隆任务时，平台仅提供新版代码框架，请您做好代码的迁移工作。
